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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的洪水預報模型研究

      基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的洪水預報模型研究

      2009-09-14 | rar | 198 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      ???????? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種非常優(yōu)越的非線性函數(shù)逼近方法已經(jīng)被廣泛應用。采用時間序列分析選擇輸入因子，并提出一種直觀可行的網(wǎng)絡參數(shù)（隱層數(shù)和隱層節(jié)點數(shù)、訓練次數(shù)）確定方法。通過對模型的仿真測試，有效地提高了模型預報精度。
      關鍵詞：BP 神經(jīng)網(wǎng)絡；模型精度；相關性分析；確定性系數(shù)
      ???????? BP網(wǎng)絡（Back Propagation，簡稱BP）是人工神經(jīng)網(wǎng)絡中最為重要的網(wǎng)絡之一，近年來，很多研究者對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的洪水預報模型進行了研究[1-4]。針對大部分基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡洪水預報模型只考慮水文站點的空間分布的影響，而忽略了時間的影響；以及網(wǎng)絡參數(shù)難以確定，造成預報精度不夠高，泛化能力弱的缺點，本文采用時間序列分析選擇輸入因子，并提出一種直觀可行的網(wǎng)絡參數(shù)（隱層數(shù)和隱層節(jié)點數(shù)、訓練次數(shù)、學習率）確定方法。通過對模型的仿真測試，有效地提高了預報精度。
      神經(jīng)網(wǎng)絡
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