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一種帶噪聲的密集三角網(wǎng)格細分曲面擬合算法:實現(xiàn)了一個從帶噪聲的密集三角形擬合出帶尖銳特征的細分曲面擬合系統(tǒng).該系統(tǒng)包括了一種改進的基于圖像雙邊濾波器的網(wǎng)格噪聲去除方法,模型的尖銳特征提取以及保持尖銳特征的網(wǎng)格簡化和拓撲優(yōu)化.為了處理局部細節(jié)特征和模型數(shù)據(jù)量問題,提出了自適應細分方法,并將根據(jù)給定精度估計最少細分深度引入到細分曲面擬合系統(tǒng)中,使得擬合得到的細分曲面模型具有良好的細節(jié)特征和數(shù)據(jù)量小等特點.大量3D模型實驗結果和實際工程應用結果表明了該細分曲面擬合系統(tǒng)的有效性.
關鍵詞: 細分曲面;網(wǎng)格噪聲去除;自適應細分;深度估計;曲面擬合
關鍵詞: 細分曲面;網(wǎng)格噪聲去除;自適應細分;深度估計;曲面擬合
算法
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