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利用輸入圖像的近似高斯金字塔,將經(jīng)典的基于顯著性的視覺注意模型改造為時(shí)空開銷更小的版本,從而使其更加適合在嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn).首先采用矩形窗口近似圓形窗口,矩形平均算子近似高斯卷積核;然后采用“先做行累加,再做列累加”的方法來實(shí)現(xiàn)矩形平均算子,并直接采樣計(jì)算出各個(gè)特征通道的顯著性分布圖,該算法關(guān)于輸入圖像像素點(diǎn)個(gè)數(shù)具有線性時(shí)間復(fù)雜度;最后,還給出了在顯著性分布圖中抑制已提取區(qū)域顯著性的快速算法.在Berkeley分割圖像庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法極大地減小了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的時(shí)空開銷,且輸出結(jié)果的誤差在可接受范圍內(nèi).提出的用矩形窗口近似圓形窗口,用矩形平均算子近似高斯卷積核的方法,還適用于其他需要在嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的圖像處理問題.
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