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      社會(huì)網(wǎng)絡(luò)子集匿名方法

      2018-01-05 | rar | 0.84 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　針對(duì)目前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鄰域隱私保護(hù)相關(guān)研究并沒(méi)有考慮對(duì)子集的保護(hù)，并且鄰域子集中的特定屬性分布情況也會(huì)造成個(gè)體隱私泄露這一問(wèn)題，提出了一種新的（a,k)匿名模型。該模型移除社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中需要被保護(hù)的節(jié)點(diǎn)鄰域子集標(biāo)簽后，基于K一同構(gòu)思想，利用鄰域組件編碼技術(shù)和節(jié)點(diǎn)精煉方法處理候選集中的節(jié)點(diǎn)及其鄰域子集信息，完成同構(gòu)操作，其中考慮特定敏感屬性分布問(wèn)題。最終，該模型滿足鄰域子集中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在至少k-l個(gè)節(jié)點(diǎn)與其鄰域同構(gòu)，同時(shí)要求每個(gè)節(jié)點(diǎn)的屬性分布在鄰域子集內(nèi)和在整個(gè)子集的差值不大于p。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明（a,k)一匿名模型能夠降低匿名成本并且最大化數(shù)據(jù)效用。

      社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
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