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間隔查詢作為重要的查詢類型，廣泛應用在社交網絡、信息檢索和數據庫領域．為了支持高效的間隔查詢，涌現(xiàn)出多種優(yōu)化技術．盡管已有方法能夠快速響應單個間隔查詢，然而當查詢負載超過服務器的處理能力時，70%的查詢均不能在期望時間內得到響應．針對這一問題，提出采用共享執(zhí)行策略優(yōu)化間隔查詢的方法SESIQ（shared execution strategy for interval queries）．SESIQ對間隔查詢進行批處理，分析一組間隔查詢間可共享的操作，減少重復數據的訪問，從而降低磁盤I/O和網絡傳輸代價提高檢索性能．理論分析并實驗驗證了SESIQ的可行性，基于兩種真實數據集的大量實驗結果表明，SESIQ是有效的，間隔查詢的檢索性能可提升數十倍．
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