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      云平臺下圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)

      2018-01-19 | rar | 0.78 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對Hadoop云平臺下MapReduce計算模型在處理圖數(shù)據(jù)時效率低下的問題，提出了一種類似谷歌Pregel的圖數(shù)據(jù)處理計算框架-MyBSP。首先，分析了MapReduce的運行機制及不足之處；其次，闡述了MyBSP框架的結(jié)構(gòu)、工作流程及主要接口；最后，在分析PageRank圖處理算法原理的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了基于MyBSP框架的PageRank算法。實驗結(jié)果表明，基于MyBSP框架的圖數(shù)據(jù)處理算法與基于MapReduce的算法相比，迭代處理的性能提升了1.9 -3倍。MyBSP算法的執(zhí)行時間減少了67%，能夠滿足圖數(shù)據(jù)高效處理的應(yīng)用前景。

      云平臺下圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)

      數(shù)據(jù)處理 云平臺
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