電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
維數(shù)約簡常用于避免高維數(shù)據(jù)，如圖像或文本中的維數(shù)災(zāi)問題。然而，傳統(tǒng)的線性方法，如主成分分析（ Principal Component Analysis，PCA）和獨立成分分析（ Independent Component Analysis，ICA），均假設(shè)數(shù)據(jù)由低維空間線性組成。當(dāng)數(shù)據(jù)具有非線性分布時，線性維數(shù)約簡往往不能有效獲得其低維嵌入子空間。
非線性嵌入技術(shù)如等距映射（lsometric Mapping，Isomap）算法和局部線性嵌入（Locally Linear Embedding，LLE） 算法等能在數(shù)據(jù)非線性分布時有效地獲得其低維嵌入子空間，但該類算法的不足是：它們常常為所有數(shù)據(jù)構(gòu)造一個單獨低維子空間，由于不同類別的數(shù)據(jù)可能會在這個子空間中重疊，使得基于這些非線性嵌入算法的模型分類準(zhǔn)確率不高。
根據(jù)現(xiàn)有研究，為每個類別構(gòu)造一個對應(yīng)的子空間能有效解決數(shù)據(jù)重疊問題，從而提升模型的分類準(zhǔn)確率。因此，本文提出基于非線性嵌入的自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ GSCD Nonlinear Auto-associative Modeling，GNAM）學(xué)習(xí)樣本每一類對應(yīng)的子空間的方法，并結(jié)合集成學(xué)習(xí)方法．從而實現(xiàn)更有效的分類。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)算法 15次下載
- 深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級分解綜述 5次下載
- 基于不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類方法研究對比 49次下載
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類和其應(yīng)用 6次下載
- 3小時學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)課件下載 0次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割方法 11次下載
- 基于PCA和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件木馬檢測方法 10次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法 27次下載
- 綜述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋方法及發(fā)展趨勢 19次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法學(xué)習(xí)課件免費下載 18次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類分析 37次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器學(xué)習(xí)課件總結(jié) 13次下載
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)資料總結(jié) 13次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的學(xué)習(xí)課件免費下載 11次下載
- 如何使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)西洋樂器的自動分類方法 5次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識 150次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法 1.1k次閱讀
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法 1.2k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制 1.9k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語言特征信號分類中的應(yīng)用 1.2k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 3k次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 2.6k次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法 1.5k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用 1.7k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些 2.3k次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 3.5k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的問題和挑戰(zhàn) 5k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程及與深度學(xué)習(xí)的差異 6.8k次閱讀
- 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？學(xué)習(xí)人工智能必會的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盤點 2.8w次閱讀
- 詳細(xì)解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含義、挑戰(zhàn)、類型、應(yīng)用 1w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1MDD品牌三極管MMBT3906數(shù)據(jù)手冊
- 2.33 MB | 次下載 | 免費
- 2MDD品牌三極管S9012數(shù)據(jù)手冊
- 2.62 MB | 次下載 | 免費
- 3聯(lián)想flex2-14D/15D說明書
- 4.92 MB | 次下載 | 免費
- 4收音環(huán)繞擴(kuò)音機(jī) AVR-1507手冊
- 2.50 MB | 次下載 | 免費
- 524Pin Type-C連接器設(shè)計報告
- 1.06 MB | 次下載 | 免費
- 6新一代網(wǎng)絡(luò)可視化（NPB 2.0）
- 3.40 MB | 次下載 | 免費
- 7MS1000TA 超聲波測量模擬前端芯片技術(shù)手冊
- 0.60 MB | 次下載 | 免費
- 8MS1022高精度時間測量(TDC)電路數(shù)據(jù)手冊
- 1.81 MB | 次下載 | 免費
本月
- 1愛華AIWA HS-J202維修手冊
- 3.34 MB | 37次下載 | 免費
- 2PC5502負(fù)載均流控制電路數(shù)據(jù)手冊
- 1.63 MB | 23次下載 | 免費
- 3NB-IoT芯片廠商的資料說明
- 0.31 MB | 22次下載 | 1 積分
- 4H110主板CPU PWM芯片ISL95858HRZ-T核心供電電路圖資料
- 0.63 MB | 6次下載 | 1 積分
- 5UWB653Pro USB口測距通信定位模塊規(guī)格書
- 838.47 KB | 5次下載 | 免費
- 6技嘉H110主板IT8628E_BX IO電路圖資料
- 2.61 MB | 4次下載 | 1 積分
- 7蘇泊爾DCL6907(即CHK-S007)單芯片電磁爐原理圖資料
- 0.04 MB | 4次下載 | 1 積分
- 8100W準(zhǔn)諧振反激式恒流電源電路圖資料
- 0.09 MB | 2次下載 | 1 積分
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935137次下載 | 10 積分
- 2開源硬件-PMP21529.1-4 開關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計
- 1.48MB | 420064次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233089次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191439次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183353次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81602次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費下載
- 0.02 MB | 73822次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65991次下載 | 10 積分
工商網(wǎng)監(jiān)
評論