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      基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的慢速移動目標檢測

      2018-03-29 | rar | 1.43 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　強雜波背景下的慢速目標檢測存在低多普勒頻移、雜波干擾嚴重、魯棒性不足、特征提取困難與信息利用不充分等問題。為此，提出一種基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的寬帶信號目標檢測方法。利用時頻變換解析回波信息，通過深度自編碼網(wǎng)絡(luò)算法，在時頻域提取針對目標的深度抽象信息進行目標檢測，以準確感知環(huán)境變化。仿真結(jié)果表明，與支持向量機、超限學(xué)習(xí)機和后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比，該方法可以有效感知環(huán)境變化，具有較高的魯棒性和檢測性能。

      基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的慢速移動目標檢測

      目標檢測
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