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考慮了對未知參數(shù)θ的多傳感器分布式區(qū)間估計(jì)融合問題. 建立了一種最優(yōu)區(qū)間估計(jì)融合模型———凸線性組合融合,并給出搜索最優(yōu)權(quán)系數(shù)的Gauss2Seidel 迭代算法,另外,給出了一種近似的區(qū)間估計(jì)融合,它能減少大量的計(jì)算量,并且在某些情況下可以達(dá)到最優(yōu)的估計(jì)性能. 最后采用計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬,用以上方法得到的融合區(qū)間估計(jì)均優(yōu)于每個(gè)傳感器的區(qū)間估計(jì)的性能.
關(guān)鍵詞: 區(qū)間估計(jì); 樞軸量; 多傳感器區(qū)間估計(jì)融合; 線性無偏最小方差估計(jì)
關(guān)鍵詞: 區(qū)間估計(jì); 樞軸量; 多傳感器區(qū)間估計(jì)融合; 線性無偏最小方差估計(jì)
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