資料介紹
將小波分析技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,通過小波分析技術(shù)對振動信號進(jìn)行濾波消噪,構(gòu)建時頻關(guān)聯(lián)分析的信號特征表征軸承的故障信息,實現(xiàn)準(zhǔn)確的故障特征提取。運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有的網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)能力,自學(xué)習(xí)能力,在背景噪聲統(tǒng)計特性未知的情況下,提高軸承故障診斷系統(tǒng)的魯棒性和可靠性,構(gòu)建低成本、高可靠的滾動軸承故障分析診斷系統(tǒng),實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)在訓(xùn)練信號、檢測信號采集位置不同,訓(xùn)練軸承受損程度、檢測軸承受損程度不同的情況下,均具有良好的檢測識別能力,說明系統(tǒng)具有良好的魯棒性,該方法有效可行。

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