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為了降低中央空調(diào)的運(yùn)行能耗并對(duì)冷凍水回水溫度進(jìn)行穩(wěn)定而有效的控制，提出了一種冷凍水回水溫度優(yōu)化控制方法，根據(jù)回水溫度測(cè)量值與設(shè)定值間的偏差判斷室內(nèi)實(shí)際負(fù)荷需求。首先，對(duì)粒子群優(yōu)化（PSO）算法中的慣性權(quán)重采用呈指數(shù)形式下降的策略，使微粒更新速率能夠適配尋優(yōu)過(guò)程的各個(gè)階段；然后，針對(duì)模型參數(shù)存在不確定攝動(dòng)的問(wèn)題，引入人工免疫（AI）思想形成免疫粒子群算法，從而拓展微粒的多樣性，增強(qiáng)其擺脫局部最優(yōu)值的能力；最后，據(jù)此優(yōu)化比例積分微分（ PID）控制器的3個(gè)參數(shù)，并通過(guò)該控制器調(diào)節(jié)冷凍水泵的頻率，將實(shí)際回水溫度保持在設(shè)定值附近。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該控制策略在滿(mǎn)足室內(nèi)負(fù)荷需求的前提下能夠更有效地降低冷凍水泵的運(yùn)行頻率，節(jié)能效果與控制質(zhì)量更佳。
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