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針對現有煤與瓦斯突出預測模型存在的不足之處，本文首先提出了基于RBF 神經網絡的煤與瓦斯突出預測模型，并引用減聚類算法得到RBF 神經網絡的中心參數。然后，采用煤與瓦斯突出實測數據對算法進行了驗證，結果表明該方法具有良好的適用性和有效性。
關鍵詞：煤與瓦斯突出；RBF 神經網絡；減聚類算法
Abstract: In view of the problem existing in the prediction model of coal and gas out burst, in this paper a prediction method of coal and gas out burst based on RBF nerve network is put forward, and the central parameter of RBF nerve network can be figured out by introducing subtractive clustering method. Then the algorithm is validated through experimental data of coal and gas out burst, and the results indicates the practicability and efficiency of the new prediction model.
Key words: coal and gas out burst; RBF nerve network; subtractive clustering method
關鍵詞：煤與瓦斯突出；RBF 神經網絡；減聚類算法
Abstract: In view of the problem existing in the prediction model of coal and gas out burst, in this paper a prediction method of coal and gas out burst based on RBF nerve network is put forward, and the central parameter of RBF nerve network can be figured out by introducing subtractive clustering method. Then the algorithm is validated through experimental data of coal and gas out burst, and the results indicates the practicability and efficiency of the new prediction model.
Key words: coal and gas out burst; RBF nerve network; subtractive clustering method
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