???????? 本文在同時考慮企業(yè)的個性風險和企業(yè)將受到整個國家宏觀經濟形勢影響的共性風險的基礎上，用一種新的思路定權數，提出了用加權分布測算個股VaR的模型。并以在深圳股市上市的四家企業(yè)的股票收益率做實證分析和模型檢驗。結果表明：加權分布提高了原來的假設收益率分布服從單一分布下測算VaR的準確度，尤其對于個性風險較強的企業(yè)而言，加權分布模型是一種形式簡單，而又較為精確的模型。
【關鍵詞】：VaR 加權分布 市場模型
???????? 近20年來，隨著經濟的全球化及投資的自由化趨勢，金融市場的波動性日趨加劇，金融風險管理已成為金融機構和企業(yè)管理的核心內容。對金融市場上千差萬別的每一個企業(yè)而言，每個企業(yè)都有屬于它自己的特點，這些特性可能來自于企業(yè)所屬的行業(yè)或企業(yè)的內部運作或其他一些突發(fā)事件等等。對于上市企業(yè)來說，這些信息會反映在股價的波動上。另一方面，在金融市場上交易的企業(yè)股票的收益和整個金融市場的平均收益有相關性。例如，當整個市場很繁榮時，金融市場的平均收益（通常用某種市場指數來代表）較高，在其他條件相同時，市場上的單個股票很可能也有較高的收益。反之，若經濟形勢很糟糕，市場上平均收益就很低甚至為負值。在其他條件相同時，單個股票亦很可能收益很低（很多模型力圖抓住整個金融市場與在市場上交易的各種個別證券之間的這種關系。市場模型和CAPM模型是這個方面的經典模型）。股東的風險反映在股價的波動上，要預測一個上市公司在未來一段時間內的市場風險，應同時考慮企業(yè)的個性風險和企業(yè)將受到整個國家宏觀經濟形勢影響的共性風險。本文在考慮上述因素基礎上提出了一種測算個股VaR的模型。即用加權分布模型測算個股的VaR。