???????? 故障診斷是人工智能的一個(gè)重要研究內(nèi)容。在對(duì)故障樹分析法的相關(guān)概念進(jìn)行必要闡述后，就基于故障樹分析法的智能型故障診斷方法進(jìn)行了深入的分析與探討，指出FTA 與其它人工智能技術(shù)相結(jié)合，建立高效、實(shí)用的故障診斷系統(tǒng)是故障診斷技術(shù)的主要發(fā)展方向之一。
關(guān)鍵詞：故障診斷；故障樹；故障樹分析法；人工智能
???????? 故障檢測與診斷技術(shù)（Fault Detection and Diagnosis Technology）的迅速發(fā)展，是
現(xiàn)代生產(chǎn)對(duì)系統(tǒng)可靠性的實(shí)際需求與多學(xué)科理論發(fā)展交替作用的結(jié)果。與傳統(tǒng)的故障診斷方法相比，由于不需要精確的數(shù)學(xué)模型，基于知識(shí)的診斷方法（如模糊邏輯方法、專家系統(tǒng)方法、故障樹方法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法等）近年來受到了廣泛的研究與關(guān)注[1]。
????????? 其中，以故障樹分析法（Fault Tree Analysis，簡稱FTA）為基礎(chǔ)，結(jié)合專家系統(tǒng)（ES）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，簡稱ANN）等人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）技術(shù)而形成的混合型故障診斷方法，為故障信號(hào)的分析與處理、故障模式識(shí)別、故障診斷領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)的組織與推理等方面提供了一種新的解決途徑，并有力推動(dòng)了故障診斷技術(shù)的智能化進(jìn)程[2]。