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針對信用卡使用過程中存在的欺詐消費行為,運用支持向量機(Support Vector Machine , SVM)建立信用卡欺詐檢查模型, 以期取得較好的預(yù)測分類能力。本文從模型建立、模型評估、模型分析較為詳細(xì)地介紹了模型的設(shè)計與實現(xiàn)過程,并將此模型分類結(jié)果與ID3+BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果進行比較,驗證了該模型的可行性和SVM分類的有效性。
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