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針對(duì)全連接拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的粒子群算法在生成測(cè)試數(shù)據(jù)過程中，存在收斂精度低，易陷入局部極值的問題，提出一種混合粒子群算法HPSO，并將其應(yīng)用于測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成。該算法在保證全局收斂性的前提下，對(duì)多樣性匱乏的種群，首先采用定長(zhǎng)環(huán)形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)取代粒子群的全連接拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；其次，采用輪盤賭方法選擇候選解，更新粒子位置信息和速度信息；最后引入條件禁忌算法，對(duì)處于局部極值的粒子采取禁忌處理。通過實(shí)驗(yàn)比較表明：與基本粒子群算法（ BPSO）相比，HPSO使種群多樣性得到大幅度提升；在測(cè)試數(shù)據(jù)生成性能上，HPSO的搜索成功率和路徑覆蓋率均優(yōu)于遺傳算法與粒子群算法混合算法GA-PSO，而平均耗時(shí)與BPSO算法相當(dāng)，性能表現(xiàn)優(yōu)越。
測(cè)試數(shù)據(jù)
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