資料介紹
計算機(jī)舌診系統(tǒng)中,點刺和瘀血點是重要的舌象?;诎唿c檢測、支持向量機(jī)( SVM)和K均值聚類算法,提出了對舌診圖像中點刺和瘀點的識別及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑點檢測算法檢測斑點,并提取出斑點數(shù)量、大小和分布等特征值生成特征向量,再使用SVM進(jìn)行點刺(瘀點)舌象識別。點刺(瘀點)提取同樣基于斑點檢測算法,提取斑點顏色特征,使用K均值聚類將斑點聚類為多個小類簇,定義基于加權(quán)顏色空間距離的判別函數(shù),將聚類結(jié)果同第一次斑點檢測的結(jié)果對比,得到正類和負(fù)類,最終提取出點刺和瘀點。利用該方法進(jìn)行實驗,識別正確率達(dá)到97. 4%,提取誤檢率為6.0%,漏檢率為10. 1%,表明了本方法的有效性和應(yīng)用價值。

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