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為提高運(yùn)動視頻關(guān)鍵幀的運(yùn)動表達(dá)能力和壓縮率，提出柔性姿態(tài)估計和時空特征嵌入結(jié)合的運(yùn)動視頻關(guān)鍵幀提取技術(shù)。首先，利用人體動作的時間連續(xù)性保持建立具有時間約束限制的柔性部件鉸接人體（ ST-FMP）模型，通過非確定性人體部位動作連續(xù)性約束，采用N-best算法估計單幀圖像中的人體姿態(tài)參數(shù)；接著，采用人體部位的相對位置和運(yùn)動方向描述人體運(yùn)動特征，通過拉普拉斯分值法實(shí)施數(shù)據(jù)降維，獲得局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表達(dá)能力強(qiáng)的判別性人體運(yùn)動特征向量；最后，采用迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ISODATA）算法動態(tài)地確定關(guān)鍵幀。在健美操動作視頻關(guān)鍵幀提取實(shí)驗(yàn)中，ST-FMP模型將柔性混合鉸接人體模型（FMP）的非確定性人體部位的識別準(zhǔn)確率提高約15個百分點(diǎn)，取得了8l%的關(guān)鍵幀提取準(zhǔn)確率，優(yōu)于KFE和運(yùn)動塊的關(guān)鍵幀算法。所提算法對人體運(yùn)動特征和人體姿態(tài)敏感，適用于運(yùn)動視頻批注審閱。
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