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針對因為拍照時光線不足或拍攝角度不佳而拍出逆光圖像影響肉眼觀察或計算機識別的問題，提出一種改進的非線性亮度提升模型的逆光圖像恢復手段。已有的非線性亮度提升方法雖然能夠提高逆光區(qū)域的亮度，但往往由于過度提升導致高亮度區(qū)域失真。在已有的圖像亮度處理算法基礎上，提出基于非線性亮度提升模型的自適應逆光圖像恢復方法，采用對數(shù)函數(shù)的轉換關系對圖像亮度進行分段處理，其分段閾值由Otsu閾值分割決定，其轉換函數(shù)中逆光區(qū)域的調節(jié)系數(shù)由逆光區(qū)像素面積比計算得到。仿真結果顯示，新方法提升了圖像質量且確保了整幅圖片自然不失真，與利用對數(shù)函數(shù)轉換關系，并在HSI空間模型下對圖像亮度進行調節(jié)的方法相比，提升了處理性能。
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