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從二維空間和三維空間2種角度研究誤匹配濾波算法，提出在匹配前用于降低誤匹配的灰度預(yù)處理算法和一種基于真實(shí)控制點(diǎn)的視差濾波算法。前者只針對(duì)2幅圖像的重疊區(qū)域進(jìn)行灰度均衡，可以減少計(jì)算量，后者在傳統(tǒng)視差均值濾波的基礎(chǔ)上可進(jìn)一步提高誤匹配的濾波效率?；谡鎸?shí)圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新算法可以有效濾除誤匹配，提高三維重建精度，保證重建效果。
關(guān)鍵詞：灰度均衡；互相關(guān)；松弛迭代；最小中值平方法；視差濾波
關(guān)鍵詞：灰度均衡；互相關(guān)；松弛迭代；最小中值平方法；視差濾波
立體視覺
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