人工智能（Artificial Intelligence，A．I．）正在逐漸超越人類的能力。自動駕駛汽車用 A．I．來完成駕駛，有時能比人類操作更安全。電子商務(wù)使用 A．I．為客戶量身定制廣告，比任何市場分析員都要精準(zhǔn)。很快，人工智能會被用來“識別”生物醫(yī)學(xué)圖像，比任何一個醫(yī)學(xué)人員還要準(zhǔn)確。美國賓夕法尼亞州伯利恒市的里海大學(xué)（Lehigh University）最近在《Pattern Recognition》雜志發(fā)表了一項研究成果。這是一種有潛力比目前臨床常用的 Pap（子宮頸抹片）和 HPV（人乳頭瘤病毒）宮頸癌篩查檢測還要準(zhǔn)確的人工智能圖像檢測技術(shù)，有望提供更早期的宮頸癌檢測。

　　Xiaolei Huang 博士是里海大學(xué)計算機科學(xué)與工程系的助理教授，她的實驗室關(guān)于圖像數(shù)據(jù)仿真與分析，專門研究人工智能在圖像的應(yīng)用識別，研發(fā)能像人類一樣理解圖像的計算機技術(shù)。Huang 教授認(rèn)為“人類與計算機是非?；パa的。這就是人工智能的意義?！彼壳暗闹匾ぷ骶褪墙逃嬎銠C識別生物醫(yī)學(xué)圖像。在醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)，Pap 或 HPV 篩查會因為價格而難以普及，因此基于子宮頸照片的篩查手段就變得很有臨床應(yīng)用前景。問題是，可見病變和高分期腫瘤的相關(guān)性不強，以及對可見病變分級的專家意見不統(tǒng)一，使得子宮頸照片的臨床診斷價值打了一個問號。

　　▲高危型 HPV 病毒感染會導(dǎo)致宮頸癌（圖片來源：nutritionreview．org） Huang 教授認(rèn)為計算機算法可以采用視覺信息改進(jìn)病變分級準(zhǔn)確性問題，這個猜想經(jīng)過 10 年的努力，被證明是正確的。