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存算一體技術發(fā)展趨勢存儲與計算的分離與優(yōu)先級關系

? ? 處理器、內(nèi)存發(fā)展速度不均衡，“存儲墻”如今成為數(shù)據(jù)計算一大障礙。隨著近幾年云計算和人工智能應用的發(fā)展，面對計算中心的數(shù)據(jù)洪流，數(shù)據(jù)搬運慢、搬運能耗大等問題成為了計算的關鍵瓶頸。在過去二十年，處理器性能速度提升遠超內(nèi)存性能提升，長期下來，不均衡的發(fā)展速度造成了當前的存儲速度嚴重滯后于處理器的計算速度。 ? 在傳統(tǒng)計算機的設定里，存儲模塊是為計算服務的，因此設計上會考慮存儲與計算的分離與優(yōu)先級。從處理單

發(fā)表于08-07 14:57 ? 2932
淺談存算一體技術的發(fā)展路線

而存算一體則是把存儲單元和處理單元合二為一，把數(shù)據(jù)和計算融合在同一片區(qū)中，這樣處理的好處在于可以直接利用存儲器進行數(shù)據(jù)處理，從根本上消除馮諾依曼架構計算存儲分離的問題，尤其特別適用于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)大規(guī)模并行的應用場景。

發(fā)表于06-20 15:49 ? 3826
幾種新興存儲器的技術對比

根據(jù)存儲與計算的距離遠近，將廣義存算一體的技術方案分為三大類，分別是近存計算 (Processing Near Memory，PNM)、存內(nèi)處理(Processingln Memory，PIM) 和存內(nèi)計算(Computing in Memory, CIM)。其中，存內(nèi)計算即狹義的存算一體。

發(fā)表于06-09 12:29 ? 2553
企業(yè)級SSD的市場現(xiàn)狀存算一體將如何改變SSD?

企業(yè)級SSD（Solid State Drive）是一種高速、可靠的存儲設備，適用于企業(yè)級應用。按照不同應用場景，SSD 可以分為消費級、企業(yè)級和軍工級產(chǎn)品。

發(fā)表于03-22 15:30 ? 3290
基于數(shù)字存內(nèi)處理芯片的GPU的大規(guī)模計算系統(tǒng)

PIM 是指將計算單元與隨機存取存儲器 (DRAM) 集成在單個芯片上。這項技術有望有助于提高龐大的人工智能 (AI) 的性能。

發(fā)表于02-28 10:56 ? 942
基于3DIC架構的存算一體芯片仿真解決方案

數(shù)字經(jīng)濟已成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)。算力作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力，將直接影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的速度，決定社會智能的發(fā)展高度。存算一體作為一種新型算力，有望解決傳統(tǒng)馮·諾依曼架構下的“存儲墻”、“功耗墻”問題。存算一體將存儲與計算有機融合以其巨大的能效比提升潛力，有望成為數(shù)字經(jīng)濟時代的先進生產(chǎn)力。存算一體芯片設計迭代和投產(chǎn)的效率至關重要，如何能夠設計出更低損耗、更低噪聲、更低能耗，并符合信號完整性、電源完整性指標性能的存算一體芯片，從而提高存算一體芯片的設計效率呢？

發(fā)表于02-24 09:34 ? 8300
憶阻器的應用前景

隨著信息社會的發(fā)展，人類社會產(chǎn)生的信息總量開始呈爆炸式增長，這給數(shù)據(jù)傳輸、存儲、分析和安全帶來了各種挑戰(zhàn)。存算一體化技術被提出用來解決大量運算問題，而在各種方法中，憶阻器（memoristor）被認為是最有前景的方向之一。

發(fā)表于02-17 10:26 ? 6658
詳細解讀存算一體技術路線

回顧60多年計算行業(yè)的發(fā)展史，芯片的算力提升一直按照摩爾定律的節(jié)奏推進，但主流的計算范式始終遵循馮-諾依曼架構設計。

發(fā)表于01-29 09:56 ? 4886
存算一體離不開新式存儲方式

馮·諾依曼精準找出電腦運行緩慢的關鍵：處理器雖然可以快速完成計算，但在計算間隙，需要進行大量I/O步驟來保存計算的中間數(shù)據(jù)，這極大的拖累了處理器的整體處理速度。

發(fā)表于01-12 15:32 ? 1282
基于憶阻器存算一體芯片研究進展、總結與展望

未來集成電路將通過計算范式、芯片架構和集成方法等創(chuàng)新，突破高算力發(fā)展瓶頸。具體創(chuàng)新方法為：Chiplet異質集成提高晶體管數(shù)量、存算一體技術提高每單位器件的算力、可重構異構計算架構提高算力擴展性。

發(fā)表于12-23 10:49 ? 3479

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