人工智能應(yīng)用案例 CRM上的“瑣事”Sales Copilot都幫你干好了

作為銷售人員，你深知自己需要集中精力與客戶建立聯(lián)系，并獲取促成交易所需的詳細(xì)信息。然而，大多數(shù)銷售人員都花費(fèi)不到 30%的時間用于銷售工作。一天中的絕大...

2023-09-19 標(biāo)簽：微軟CRM人工智能 2.7k 0

基于深度學(xué)習(xí)的光流計算技術(shù)應(yīng)用

光流計算作為計算機(jī)視覺的一個長期基本任務(wù)，其重要性顯而易見。由于運(yùn)動視覺處理的特殊性，光流作為后面高級視覺處理的輸入，對其準(zhǔn)確度、實時性都有著極高的要求...

2023-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

對人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器人工智能模型 3.3k 0

詳細(xì)探討人工智能的雙驅(qū)動模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動意味著在數(shù)據(jù)和模型的天平上側(cè)重于數(shù)據(jù)，例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)驅(qū)動方法（圖3）的本質(zhì)是在沒有對應(yīng)模式的情況下，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行映射...

2023-09-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)光伏發(fā)電 5.5k 0

一文詳解6G內(nèi)生AI架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

6G作為下一代移動通信技術(shù)，正在成為全球范圍內(nèi)通信行業(yè)的重要研究熱點。6G內(nèi)生AI架構(gòu)，將人工智能與無線網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合，有望為未來的通信帶來革命性的改變。

2023-09-18 標(biāo)簽：無線網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 2.4k 0

Stable Diffusion的完整指南：核心基礎(chǔ)知識、制作AI數(shù)字人視頻和本地部署要求

Stable Diffusion是一種擴(kuò)散模型（diffusion model）的變體，叫做“潛在擴(kuò)散模型”（latent diffusion mode...

2023-09-18 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 5k 0

什么是模擬人工智能，模擬人工智能的優(yōu)勢

機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 和人工智能 （AI） 技術(shù)（通常稱為 AI）是現(xiàn)代投資最多的領(lǐng)域之一。預(yù)計在短短幾年內(nèi)，人工智能技術(shù)和功能將被集成到大量的邊緣設(shè)備和...

2023-09-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.4k 0

MLCC在電動汽車領(lǐng)域的應(yīng)用分析

MLCC是具有各種靜電容量的SMD型電容器，由于其頻率特性、可靠性和耐壓性而需求量很大。它們還可以將多個組件打包到單個封裝中，無需額外的組件。例如，ML...

2023-09-29 標(biāo)簽：電容器MLCC物聯(lián)網(wǎng) 3.1k 0

Arm最強(qiáng)處理器架構(gòu)技術(shù)解析

V2 芯片的架構(gòu)調(diào)整很微妙，但顯然很有效。但同樣明顯的是，13% 的性能提升距離 Arm 早在 2019 年設(shè)定的每時鐘指令數(shù) (IPC) 30% 的提...

2023-09-29 標(biāo)簽：處理器armcpu 1.9k 0

語音識別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及分類介紹

自動語音識別技術(shù)，簡單來說其實就是利用計算機(jī)將語音信號自動轉(zhuǎn)換為文本的一項技術(shù)。這項技術(shù)同時也是機(jī)器理解人類言語的第一個也是很重要的一個過程。

2023-09-14 標(biāo)簽：人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī) 2.5k 0

基于移動機(jī)器人的揀貨系統(tǒng)RMFS的實踐應(yīng)用案例

RMFS作為分布式多Agent系統(tǒng)，可利用ABM方法進(jìn)行建模研究，將整個揀貨系統(tǒng)中的移動貨架、機(jī)器人、揀選（補(bǔ)貨）站臺等看作自主決策的Agent，每個A...

2023-09-13 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人自動識別 2.3k 0

英偉達(dá)最強(qiáng)芯片性能公布，比H100 GPU高出17%

大多數(shù)推理繼續(xù)在 CPU 上執(zhí)行，隨著更大的模型變得越來越普遍，這種情況在未來可能會發(fā)生變化；對于 Nvidia 來說，用 L4 等小型低功耗 GPU ...

2023-09-13 標(biāo)簽：cpugpu人工智能 3.1k 0

大模型未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)是什么

一般而言，大模型(Large Language Models)指的是包含超大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到更細(xì)微的模式和規(guī)律，具有更強(qiáng)的泛...

2023-09-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別人工智能 1.5k 0

如何實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)傳感器的實時在線標(biāo)定設(shè)計

自動駕駛車輛上通常會安裝多個傳感器作為感知輸入源，而首先來說它們之間的坐標(biāo)關(guān)系是需要確定的，那么，傳感器標(biāo)定就是自動駕駛的基本需求。

2023-09-13 標(biāo)簽：傳感器人工智能計算機(jī)視覺 1.9k 0

掃地機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)詳細(xì)介紹

掃地機(jī)器人由微電腦控制，可實現(xiàn)自動導(dǎo)航并對地面進(jìn)行清掃和吸塵，通過碰撞頭實現(xiàn)對前方障礙物的躲避和繞過可以使所到角落得到清潔，同時兩個超大邊掃輪的設(shè)計，可...

2023-09-12 標(biāo)簽：傳感器人工智能超聲波傳感器 3.8k 0

fpga圖像算法分類與匯總分析

選擇哪種銳化方法取決于具體的應(yīng)用需求和圖像的特性。例如，如果圖像中存在大量噪聲，可能會首選高斯濾波或USM，因為它們可以在銳化的同時減少噪聲。如果需要快...

2023-09-12 標(biāo)簽：fpga人工智能HDR 1.6k 0

觸景無限通信基站智能運(yùn)維解決方案

觸景無限通信基站智能運(yùn)維方案針對運(yùn)營商基站進(jìn)行自動化遠(yuǎn)程管理與運(yùn)維開發(fā)，通過輕量級邊緣計算設(shè)備，接入基站內(nèi)多類傳感器，實時分析響應(yīng)，解決維護(hù)人員現(xiàn)場巡檢...

2023-09-11 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)基站人工智能 1.4k 0