大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

從小鵬、理想、蔚來布局看自動駕駛發(fā)展趨勢

編者語：「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復(fù)： C-0574 ，獲取本文參考報(bào)告：《開源證券：從小鵬、理想、蔚來布局，看自動駕駛發(fā)展趨勢》pdf下載方式。...

2024-10-22 標(biāo)簽：自動駕駛蔚來小鵬 1.6k 0

端到端讓智駕強(qiáng)者愈強(qiáng)時(shí)代來臨？

編者語：「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復(fù)： C-0572 ，獲取本文參考報(bào)告：《信達(dá)證券：端到端革命開啟，強(qiáng)者愈強(qiáng)時(shí)時(shí)代即將來臨》pdf下載方式。隨...

2024-10-24 標(biāo)簽：自動駕駛深度學(xué)習(xí)大模型 1.6k 0

大模型領(lǐng)域常用名詞解釋（近100個(gè)）

本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個(gè)名詞解釋，并按照模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念，訓(xùn)練方法與技術(shù)，模型優(yōu)化與壓縮，推理與應(yīng)用，計(jì)算與性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，模型評估...

2025-02-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)大模型 1.6k 0

超分畫質(zhì)大模型！華為和清華聯(lián)合提出CoSeR：基于認(rèn)知的萬物超分大模型

一是缺乏泛化能力。為了實(shí)現(xiàn)更好的超分效果，通常需要針對特定場景使用特定傳感器采集到的數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型訓(xùn)練，這種學(xué)習(xí)方式擬合了某種低清圖像和高清圖像間的映射...

2023-12-04 標(biāo)簽：傳感器圖像大模型 1.6k 0

使用OpenVINO 2024.4.0部署AI_GUARD實(shí)現(xiàn)智能在線監(jiān)管系統(tǒng)平臺

AI_GUARD是一個(gè)基于Intel x86 CPU + IntelArc GPU（A370M）硬件平臺，實(shí)現(xiàn)大模型（Qwen）+小模型+私域數(shù)據(jù)庫融合...

2025-03-03 標(biāo)簽：英特爾 AI 大模型 1.6k 0

應(yīng)用大模型提升研發(fā)效率的實(shí)踐與探索

對于模型訓(xùn)練，我們可以采用 3D 并行訓(xùn)練的方式來實(shí)現(xiàn)。將模型參數(shù)和梯度張量劃分為多個(gè)分區(qū)，分配到不同 GPU 卡上進(jìn)行計(jì)算。每張卡負(fù)責(zé)自己分區(qū)的梯度和...

2024-02-22 標(biāo)簽：gpu 大模型 1.6k 0

大模型單卡的正確使用步驟

引言在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，大模型單卡作為一種高效的數(shù)據(jù)處理工具，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而，正確使用大模型單卡對于提高工作效率、保證數(shù)據(jù)安全等方面至...

2024-07-05 標(biāo)簽：硬件人工智能數(shù)據(jù)處理 1.6k 0

如何在測試中使用ChatGPT

Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會上分享了他如何在測試中使用 ChatGPT。

2024-02-20 標(biāo)簽：AI 軟件測試 ChatGPT 1.5k 0

云邊AI的必然趨勢和硬件承載

云邊AI是指把AI大模型和算法在云端訓(xùn)練和優(yōu)化后，部署到邊緣設(shè)備上運(yùn)行，從而將AI能力融入終端設(shè)備。在前期的AI發(fā)展中，云端計(jì)算平臺憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力...

2023-11-07 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 邊緣計(jì)算 1.5k 0

無監(jiān)督域自適應(yīng)場景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識遷移

本文對比了多種基線方法，包括無監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器編碼器語言模型 1.5k 0

大語言模型（LLMs）如何處理多語言輸入問題

研究者們提出了一個(gè)框架來描述LLMs在處理多語言輸入時(shí)的內(nèi)部處理過程，并探討了模型中是否存在特定于語言的神經(jīng)元。

2024-03-07 標(biāo)簽：神經(jīng)元自然語言大模型 1.5k 0

chatglm2-6b在P40上做LORA微調(diào)

背景：目前，大模型的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)遍地開花。最快的應(yīng)用方式無非是利用自有垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)。chatglm2-6b在國內(nèi)開源的大模型上，效果比較...

2024-08-13 標(biāo)簽：LoRa 大模型 1.5k 0

可編程差分振蕩器的結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品優(yōu)勢及應(yīng)用領(lǐng)域

在當(dāng)今電子技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，各類電子設(shè)備對時(shí)鐘信號的精度、穩(wěn)定性和靈活性提出了更高的要求?？删幊滩罘终袷幤髯鳛橐环N高度靈活且高性能的頻率控制設(shè)備，在...

2024-06-07 標(biāo)簽：可編程智能 AI 1.5k 0

LLM中的大規(guī)模激活

篇論文主要研究了大型語言模型（LLMs）中的一個(gè)現(xiàn)象，即在模型的隱藏狀態(tài)中存在極少數(shù)激活值（activations）遠(yuǎn)大于其他激活值的情況，這些被稱為“...

2024-03-01 標(biāo)簽：大模型 1.5k 0

探索高效的大型語言模型！大型語言模型的高效學(xué)習(xí)方法

在大型語言模型（LLMs）的應(yīng)用中，提示工程（Prompt Engineering）是一種關(guān)鍵技術(shù)，用于引導(dǎo)模型生成特定輸出或執(zhí)行特定任務(wù)。通過精心設(shè)計(jì)...

2023-12-13 標(biāo)簽：cpu GPT Transformer 1.5k 0

基于Vulkan的端側(cè)AI運(yùn)算

本期內(nèi)容由AI Model SIG提供，介紹了在開源鴻蒙中，利用圖形接口Vulkan的計(jì)算著色器能力，在端側(cè)部署大模型的的整體思路和實(shí)踐分享。

2025-09-10 標(biāo)簽：cpu AI 開源 1.5k 0

速看！EASY-EAI教你離線部署Deepseek R1大模型

1.Deepseek簡介DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發(fā)的推理模型。DeepSeek-R1采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行...

2025-07-25 標(biāo)簽：AI 大模型 DeepSeek 1.5k 0

下一代高速銅纜鐵氟龍發(fā)泡技術(shù)

為什么下一代高速銅纜需要鐵氟龍發(fā)泡技術(shù)在人工智能與萬物互聯(lián)的雙重驅(qū)動下，全球數(shù)據(jù)傳輸速率正經(jīng)歷一場“超速進(jìn)化”。AI大模型的參數(shù)規(guī)模突破萬億級，云計(jì)算與...

2025-03-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸 AI 大模型 1.5k 0

語言模型的發(fā)展歷程基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型解析

簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的...

2023-07-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1.5k 0

大模型未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)是什么

一般而言，大模型(Large Language Models)指的是包含超大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到更細(xì)微的模式和規(guī)律，具有更強(qiáng)的泛...

2023-09-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別人工智能 1.5k 0

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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會及科技創(chuàng)新咨詢委員會相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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