大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

小紅書(shū)搜索團(tuán)隊(duì)研究新框架：負(fù)樣本在大模型蒸餾中的重要性

在思維鏈（CoT）提示的幫助下，大語(yǔ)言模型（LLMs）展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力。然而，思維鏈已被證明是千億級(jí)參數(shù)模型才具有的涌現(xiàn)能力。

2024-01-30 標(biāo)簽：算法 OpenAI 大模型 2.3k 0

飛舞在化工企業(yè)的AI大模型夢(mèng)想

當(dāng)化工行業(yè)遇上AI大模型，數(shù)智化轉(zhuǎn)型其實(shí)很簡(jiǎn)單

2024-07-12 標(biāo)簽：AI 百度智能云大模型 2.3k 0

探索設(shè)計(jì)稿自動(dòng)生成Flutter代碼的技術(shù)方案

作者：京東物流冷先鋒近年來(lái)，隨著人工智能和大模型技術(shù)的發(fā)展，設(shè)計(jì)稿（UI視圖）自動(dòng)生成代碼的技術(shù)也在不斷進(jìn)步。本文將探討幾家知名企業(yè)在這一領(lǐng)域的探索...

2024-11-08 標(biāo)簽：代碼 flutter 大模型 2.2k 0

大模型時(shí)代必備存儲(chǔ)之HBM進(jìn)入汽車(chē)領(lǐng)域

大模型時(shí)代AI芯片必備HBM內(nèi)存已是業(yè)內(nèi)共識(shí)，存儲(chǔ)帶寬也成為AI芯片僅次于算力的第二關(guān)健指標(biāo)，甚至某些場(chǎng)合超越算力，是最關(guān)鍵的性能指標(biāo)，而汽車(chē)行業(yè)也開(kāi)始...

2023-12-12 標(biāo)簽：特斯拉車(chē)載芯片 HBM 2.2k 0

百川的大模型KnowHow介紹

大模型是一個(gè)實(shí)驗(yàn)工程，涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個(gè)工序，每個(gè)環(huán)節(jié)都有很多坑，因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要，可以節(jié)省很多算力和時(shí)間。

2023-09-18 標(biāo)簽：算法開(kāi)源函數(shù) 2.2k 0

大模型壓縮首篇綜述來(lái)啦

模型壓縮涉及將大型資源密集型模型轉(zhuǎn)化為適合在受限移動(dòng)設(shè)備上存儲(chǔ)的緊湊版本。此外，它還可以優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和最小的延遲，或在這些目標(biāo)之間取得平衡。

2023-09-26 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 nlp 2.2k 0

如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)-語(yǔ)言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力

因此，合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...

2022-10-19 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 Clip 2.2k 0

利用知識(shí)圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的RAG系統(tǒng)（上）

向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一組高維向量的集合，用于表示實(shí)體或概念，例如單詞、短語(yǔ)或文檔。向量數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)實(shí)體或概念的向量表示來(lái)度量它們之間的相似性或關(guān)聯(lián)性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)大模型 2.2k 0

BaiChuan13B多輪對(duì)話微調(diào)范例

答案是不會(huì)。原因是LLM作為語(yǔ)言模型，它的注意力機(jī)制是一個(gè)單向注意力機(jī)制(通過(guò)引入 Masked Attention實(shí)現(xiàn))，模型在第一輪對(duì)話的輸出跟輸入...

2023-08-24 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型大模型 2.2k 0

多任務(wù)微調(diào)框架MFTCoder詳細(xì)技術(shù)解讀

MFTCoder具備高效訓(xùn)練特征，包括提供高效的數(shù)據(jù)Tokenization模式和支持PEFT微調(diào)，能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對(duì)資源的需求。

2023-11-17 標(biāo)簽：函數(shù)python GPT 2.2k 0

對(duì)于大模型RAG技術(shù)的一些思考

大模型或者句向量在訓(xùn)練時(shí)，使用的語(yǔ)料都是較為通用的語(yǔ)料。這導(dǎo)致了這些模型，對(duì)于垂直領(lǐng)域的知識(shí)識(shí)別是有缺陷的。它們沒(méi)有辦法理解企業(yè)內(nèi)部的一些專用術(shù)語(yǔ)，縮寫(xiě)...

2023-12-07 標(biāo)簽：向量檢索大模型 2.1k 0

基于AI框架的智能工廠設(shè)計(jì)

在當(dāng)今的智能制造業(yè)中，智能化和數(shù)字化的發(fā)展已經(jīng)成為制造業(yè)的主要趨勢(shì)。隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，智能制造的智慧工廠已經(jīng)成為制造業(yè)的一個(gè)重要...

2024-01-26 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 智能制造 2.1k 0

大模型應(yīng)用：激發(fā)芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元

2023 年，生成式 AI 如同當(dāng)紅炸子雞，吸引著全球的目光。當(dāng)前，圍繞這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)白熱化，全球陷入百模大戰(zhàn)，并朝著千模大戰(zhàn)奮進(jìn)。在這場(chǎng)潮流中，A...

2023-08-15 標(biāo)簽：芯片 AI chiplet 2.1k 0

大普技術(shù)低功耗高精度RTC實(shí)時(shí)時(shí)鐘解決方案

當(dāng)AI大模型有條不紊地進(jìn)行信息極速處理和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，當(dāng)掃地機(jī)器人每天合理規(guī)劃清潔任務(wù)并精準(zhǔn)定時(shí)清掃，當(dāng)無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境中高效完成精確飛行和導(dǎo)航定位，當(dāng)...

2025-04-30 標(biāo)簽：晶振實(shí)時(shí)時(shí)鐘 RTC 2.1k 0

拜登政府加碼對(duì)華芯片限制，AI筆記本電腦市場(chǎng)面臨新挑戰(zhàn)

中國(guó)商務(wù)部對(duì)此表示反對(duì)，認(rèn)為美方濫用出口管制措施，破壞市場(chǎng)規(guī)則和國(guó)際貿(mào)易秩序。當(dāng)前，各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦，如微軟的Surface系...

2024-04-01 標(biāo)簽：芯片筆記本電腦 AI 2.1k 0

基于大模型的遙感圖像變化檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)

高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測(cè)的有力工具。然而，在復(fù)雜場(chǎng)景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測(cè)仍然是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測(cè)聚焦“非語(yǔ)義變化”中的“有效變化”，即...

2024-01-12 標(biāo)簽：SAM 遙感圖像深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

Agent應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：從廣告智能助手落地到平臺(tái)化賦能

前言自2022年底ChatGPT發(fā)布以來(lái)，大模型成為非?；鸨脑掝}。如何在生活和工作中把大模型用的更好、更具價(jià)值，業(yè)界一致認(rèn)為Agent是其中一個(gè)重要...

2025-02-14 標(biāo)簽：AI Agent 大模型 2.1k 0

預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散大模型取得點(diǎn)云-圖像配準(zhǔn)SoTA！

現(xiàn)有方法往往是：用一個(gè)2D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征；用一個(gè)3D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取點(diǎn)云特征；然后根據(jù)pixel-to-point對(duì)應(yīng)關(guān)系真值通過(guò)Metric...

2023-10-29 標(biāo)簽：圖像點(diǎn)云大模型 2.1k 0

我在大模型應(yīng)用之RAG方向的探索、實(shí)踐與思考

開(kāi)篇我是孫林，2021-京東集團(tuán)-博士管培生，清華大學(xué)軟件學(xué)院博士，工作期間提交專利5篇，獲得北京亦麒麟優(yōu)秀人才稱號(hào)。目前，我擔(dān)任算法中臺(tái)研發(fā)部數(shù)據(jù)開(kāi)...

2024-06-28 標(biāo)簽：存儲(chǔ)大模型 2.1k 0

Intel跑步進(jìn)入AI PC時(shí)代！13代酷睿支持160億參數(shù)大模型、Arc顯卡提速54％

生成式AI(AIGC)無(wú)疑是當(dāng)下最熱門(mén)的話題和應(yīng)用，各家軟硬件廠商都在全力投入。作為擁有強(qiáng)大硬件、廣泛生態(tài)的行業(yè)領(lǐng)袖，Intel也正在大力推動(dòng)PC A...

2023-08-21 標(biāo)簽：intel AI 大模型 2.1k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車(chē)在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)?？勺鏖_(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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科創(chuàng)板

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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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