完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>
標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點。
文章：3637個 瀏覽：5229次 帖子：23個
GEAR框架通過結(jié)合三種互補(bǔ)的技術(shù)來解決這一挑戰(zhàn)：首先對大多數(shù)相似幅度的條目應(yīng)用超低精度量化；然后使用低秩矩陣來近似量化誤差。
大模型:即基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎(chǔ)上通過預(yù)先訓(xùn)練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...
2024-02-22 標(biāo)簽：AI人工智能大數(shù)據(jù) 1k 0
在傳統(tǒng)“小”模型方法中，需要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建，例如訓(xùn)練一個分類模型，以便將用戶的問題分類為不同的意圖。同樣，回答用戶問題的方式也需要模型的處理，因為售...
還有一個與批次大小有關(guān)的數(shù)量，它們在一個有趣的點上相交。這個點不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實現(xiàn)的總浮點...
2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpuAI 998 0
通過豐富數(shù)據(jù)，生成式 AI 應(yīng)用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅(qū)動的功能通常依賴于特定的專有數(shù)據(jù)。簡化從多個來源引入數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建平滑有效的模型至...
2023-12-21 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)連接器大模型 994 0
深度學(xué)習(xí)（DL）與自動駕駛（AD）的融合標(biāo)志著該領(lǐng)域的重大飛躍，吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達(dá)的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。
作者：京東物流 朱飛 一、背景·問題 1、 職能人員 （運營管理人員）日常工作所涉及的知識信息包括業(yè)務(wù)最新SOP、發(fā)文、操作手冊等，獲取渠道較分散，很多...
2024-09-30 標(biāo)簽：大模型 982 0
感知算法升級是L2級向L 3級智能駕駛系統(tǒng)跨越的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)2D+CNN算法相比，BEV+ Transformer算法優(yōu)勢體現(xiàn)在： 1）感知輸出信息...
2023-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛感知算法 965 0
通過增強(qiáng)一致性訓(xùn)練，有效緩解CoT中的偏見問題
這些偏見特征可能導(dǎo)致模型在沒有明確提及這些偏見的情況下，系統(tǒng)性地歪曲其推理過程，從而產(chǎn)生不忠實（unfaithful）的推理。
2024-03-22 標(biāo)簽：大模型 960 0
Transformer迎來強(qiáng)勁競爭者 新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！
作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評估，他們的 Mam...
2023-12-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 944 0
AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內(nèi)的主要選擇（占比91.9%）；AI服務(wù)器...
內(nèi)部業(yè)務(wù)支撐&前瞻技術(shù)布局 One4All下一代生成式推薦系統(tǒng)
作者：京東零售 申磊 自LLM在自然語言處理等領(lǐng)域取得了矚目成就之后，學(xué)術(shù)界積極探索生成式模型對搜廣推系統(tǒng)的增強(qiáng)或改進(jìn)方式[1]，現(xiàn)有工作大體可以分為兩...
手把手教你在RK3588上部署Deepseek：從編譯到排錯全指南
在嵌入式 AI 開發(fā)中，將 Deepseek 大模型部署到 RK3588（瑞芯微高性能 SoC）是實現(xiàn)邊緣端智能應(yīng)用的關(guān)鍵需求。但很多開發(fā)者會卡在編譯配...
? ? 國內(nèi)開源代碼大模型 4月9日aiXcoder宣布正式開源其7B模型Base版，僅僅過去一個禮拜，aiXcoder-7B在軟件源代碼托管服務(wù)平臺G...
2025-05-20 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 906 0
大模型當(dāng)前以生成類應(yīng)用為主，多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類應(yīng)用、決策類應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。 受限于模型能力、應(yīng)用效果等...
2023-11-29 標(biāo)簽：編程語言機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 898 0
北京2023年8月8日?/美通社/ -- 冬瓜哥上次學(xué)習(xí)AI和ML，還是在2019年初。當(dāng)時其實是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展期，其主要目的是分類...
2023-08-08 標(biāo)簽：AI存儲系統(tǒng)人工智能 889 0
RAG系統(tǒng)中答案無關(guān)片段對LLMs生成結(jié)果的影響分析
與常見語義無關(guān)的答案無關(guān)片段相比，LLMs更容易受到高度語義相關(guān)的答案無關(guān)片段的影響；
一是極其精準(zhǔn)的理解復(fù)雜交通道路的能力。通過廣汽自研基于Transformer、占用網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的人工智能算法，可以實現(xiàn)交通道路識別，為高階智駕方案提供立體...
使用了LLaMA-13B來訓(xùn)練模型和獎勵模型，使用BAD模型作為有害內(nèi)容檢測模型。
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關(guān)注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
機(jī)器人發(fā)燒友
版權(quán)所有 ? 長沙勒克斯教育咨詢有限公司
湖南省長沙市開福區(qū)月湖街道匍園路20號聚恒科技園1棟2301-1房
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023036445號-105-1
