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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問題

機(jī)器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來取得了極大的成功，但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，但是沒有好的...

2018-06-18 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 975 0

機(jī)器學(xué)習(xí)硬件性能的最新趨勢(shì)

許多DGX H100服務(wù)器又可以組成所謂的SuperPOD，其中各個(gè)獨(dú)立服務(wù)器中的加速器仍可使用NVLink傳輸數(shù)據(jù)，但耦合程度較低。每個(gè)SuperPO...

2023-12-13 標(biāo)簽：cpu 加速器 gpu 973 0

片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們?cè)趥鞲衅?、邊緣設(shè)備、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net...

2023-10-07 標(biāo)簽：芯片人工智能片上網(wǎng)絡(luò) 971 0

為什么深度學(xué)習(xí)是非參數(shù)的？

今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。

2023-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 971 0

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對(duì)象（即頂點(diǎn)）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對(duì)象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對(duì)象（即面...

2023-08-11 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 965 0

梯度下降是門手藝活

好像我們已經(jīng)解決了這個(gè)問題，感覺有點(diǎn)輕松啊。高興之余，突然回過神來，那個(gè)步長(zhǎng)我設(shè)的好像有點(diǎn)隨意啊，迭代了20輪還沒有完全收斂，是不是我太保守了，設(shè)得有點(diǎn)...

2023-03-13 標(biāo)簽：函數(shù)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 962 0

你需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧

監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù)，如果其他人沒有從事類似項(xiàng)目，則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很困難。在半監(jiān)督方法中，我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。

2020-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 958 0

在低功耗MCU上實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

TinyML對(duì)于直接在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)智能決策、促進(jìn)實(shí)時(shí)處理和減少延遲至關(guān)重要，特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。

2025-02-21 標(biāo)簽：mcu 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 958 0

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：Day57 Adaboost知識(shí)手冊(cè)(理論篇)

Boosting是一種用來提高弱分類器準(zhǔn)確度的算法，是將“弱學(xué)習(xí)算法“提升為“強(qiáng)學(xué)習(xí)算法”的過程，主要思想是“三個(gè)臭皮匠頂個(gè)諸葛亮”。一般來...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Adaboost算法 955 0

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測(cè)試解決方案

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如人腦）的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 952 0

借助圖技術(shù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)方法

數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內(nèi)遭遇過網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊...

2023-10-10 標(biāo)簽：服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊 952 0

未來的高性能FPGA是否會(huì)優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)層。對(duì)于給定層，每個(gè)神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計(jì)算。計(jì)算非常依賴于多重累積運(yùn)算。DNN計(jì)算包括正向...

2023-02-28 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 950 0

Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目分析過程中的見解和趨勢(shì)

開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢(shì)。我們分析了GitHub上的前2...

2017-12-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 948 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)快速識(shí)別漏洞

驗(yàn)證和調(diào)試占用了大量時(shí)間，并可以說是芯片開發(fā)中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)。仿真器性能一直高居榜首，是驗(yàn)證過程中的關(guān)鍵組成部分。盡管如此，我們?nèi)韵ＭM(jìn)一步突破仿真器...

2023-04-20 標(biāo)簽：Cadence 仿真器 AI 947 0

使機(jī)器學(xué)習(xí)更容易的6種工具

“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語賦予了神奇的光環(huán)。普通人通常不會(huì)采用機(jī)器學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)科學(xué)家才是高度專業(yè)化的煉金術(shù)士，他們?cè)谘芯坎块T和實(shí)驗(yàn)室中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“黃金”。

2019-09-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 946 0

深度學(xué)習(xí)正在顛覆互聯(lián)網(wǎng)控制權(quán)

據(jù)連線雜志網(wǎng)站報(bào)道，在澳大利亞的西海岸，生物學(xué)家阿曼達(dá)·霍奇森（Amanda Hodgson）控制無人機(jī)飛向印度洋上的高空。這位儒艮專家使用無人機(jī)幫助他...

2018-05-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 944 0

Transformer迎來強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！

作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評(píng)估，他們的 Mam...

2023-12-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 944 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善庫特征提取的質(zhì)量和運(yùn)行時(shí)間

基于靜態(tài)時(shí)序分析（STA）的現(xiàn)代設(shè)計(jì)流程非常依賴標(biāo)準(zhǔn)單元、IO、存儲(chǔ)器和定制模塊的特征化Liberty模型。高效、準(zhǔn)確的庫特征提取是全芯片或模塊級(jí)設(shè)計(jì)流...

2024-12-26 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)靜態(tài)時(shí)序 941 0

深入探索人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。

2023-09-14 標(biāo)簽：算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 939 0

使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)頸部損傷評(píng)估

近三分之二的普通人一生中至少會(huì)受到一次頸部疼痛的影響。頸部疼痛已經(jīng)成為日益嚴(yán)重的健康問題。引起這種疾病的常見原因可能包括頸部扭傷、頭部重?fù)艋蛟诠ぷ鲿r(shí)頸部...

2025-02-13 標(biāo)簽：matlab 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 937 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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