關于機器學習你了解多少

機器學習中的模型也被叫做假設（hypothesis， h），這個h就是我們透過現(xiàn)象想要尋找的“本質(zhì)”。

2019-07-08 標簽：模型機器學習 831 0

嘈雜環(huán)境下評估機械臂動作識別性能的策略與方法

本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。

2024-02-27 標簽：機器人攝像機視覺系統(tǒng) 823 0

如何在邊緣工業(yè)PC上運行SCADA實現(xiàn)新型過程控制呢？

利用IT/OT融合技術，通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）軟件、用于邊緣計算的工業(yè)PC、機器學習軟件和云連接，有助于創(chuàng)建可持續(xù)的應用。

2023-08-18 標簽：傳感器控制器調(diào)制解調(diào)器 819 0

FPGA 原型設計開發(fā)復雜性策略

FPGA 被封裝在更大的封裝中，從而提供了更多的 I/O。"然而，I/O 的增加并不像邏輯資源那樣引人注目。

2024-04-11 標簽：FPGAasicsoc 807 0

自動駕駛下半場怎么操作

自動駕駛系統(tǒng)是一個軟硬結合的產(chǎn)品，即要有對自動駕駛技術趨勢的前瞻判斷，又要求供應商具有極強的工程能力，對自動駕駛科技公司的要求更是如此，地平線是一家芯片...

2023-07-24 標簽：傳感器機器學習自動駕駛 805 0

人工智能、機器學習、深度學習之間有什么關系呢？

人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來的，當時的定義是“制造智能機器的科學與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...

2024-02-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 795 0

機器學習、深度學習面試知識點匯總

AlexNet:在第一個卷積中使用了11x11卷積，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我們經(jīng)常說的BN。使用了dropout，在兩個GP...

2023-12-26 標簽：濾波器圖像處理機器學習 793 0

企業(yè)在機器學習時代如何前行

由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會售票系統(tǒng)已經(jīng)上線，現(xiàn)在是最佳票價階段，點擊二維碼進入官網(wǎng)查看已公布的講師及議題詳情。 講...

2017-12-15 標簽：機器學習 789 0

使用RISC-V和內(nèi)存結構的開放式計算

　　為了實現(xiàn)其價值和可能性，需要捕獲、保存、訪問和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以充分發(fā)揮其潛力。具有大數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)應用程序的環(huán)境已經(jīng)超過了通用計算架構的處理能力。未來以數(shù)...

2022-08-15 標簽：處理器控制器機器學習 789 0

【RA8D1-Vision Board】openmv實現(xiàn)鳥巢識別 | 技術集結

項目簡介本項目使用EdgeImpulse進行模型的訓練。EdgeImpulse是一個端到端的開發(fā)平臺，專為構建和部署嵌入式機器學習模型而設計。它使開發(fā)人...

2025-06-22 標簽：嵌入式機器學習openMV 788 0

AI芯片設計的模式和問題

　人工智能涵蓋了從訓練算法到推理的方方面面。它包括大量的訓練計劃，以及可以適應微型物聯(lián)網(wǎng)設備的tinyML算法。此外，它越來越多地用于芯片設計的許多方面...

2023-11-23 標簽：gpu芯片設計人工智能 782 0

簡明易懂的機器學習理論基礎指南

指對數(shù)據(jù)的若干特征與若干標簽(類型)之間的關聯(lián)性進行建模的過程。只要模型被確定，就可以應用到新的未知數(shù)據(jù)上。

2024-04-19 標簽：機器學習 782 0