一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻的“跡象”

利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預(yù)測眼睛的狀態(tài)，...

2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

淺析機器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)及技術(shù)趨勢

機器學(xué)習(xí)從業(yè)者在當(dāng)下需要掌握哪些前沿技術(shù)？展望未來，又會有哪些技術(shù)趨勢值得期待？

2018-11-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 6.5k 0

基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式機器學(xué)習(xí)

人工智能的火爆，也帶旺了許多新名詞，比如“機器學(xué)習(xí)”。

2018-11-23 標簽：嵌入式人工智能機器學(xué)習(xí) 6.5k 0

集成模型的原理及創(chuàng)建集成模型的方法

集成學(xué)習(xí)是功能強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)之一。集成學(xué)習(xí)通過使用多種機器學(xué)習(xí)模型來提高預(yù)測結(jié)果的可靠性和準確性。但是，使用多種機器學(xué)習(xí)模型如何使預(yù)測結(jié)果更準確？可...

2020-11-11 標簽：機器學(xué)習(xí)集成模型機器學(xué)習(xí)技術(shù) 6.5k 0

一種全新的無監(jiān)督機器翻譯方法，在BLUE基準測試上取得了10分以上提升

Facebook無監(jiān)督機器翻譯的方法，首先是讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)雙語詞典，將一個詞與其他語言對應(yīng)的多種翻譯聯(lián)系起來。舉個例子，就好比讓系統(tǒng)學(xué)會“Bug”在作為名詞...

2018-09-02 標簽：Facebook機器學(xué)習(xí)機器翻譯 6.5k 0

芯片的未來發(fā)展趨勢

根據(jù)預(yù)測，到2030年，勞動力將出現(xiàn)嚴重短缺，芯片設(shè)計師將減少20%至30%。像人工智能這樣的變革性技術(shù)可以幫助填補這一空白。

2024-04-16 標簽：芯片人工智能機器學(xué)習(xí) 6.5k 0

機器會意識有嗎？如何能讓人工智能機器擁有意識？

意識，沒有一個客觀的科學(xué)定義，難以觀測認定，但它是每個人都能主觀感受到的真實。當(dāng)你看到嫣紅的桃花輕搖，繽紛飛舞，聞到陣陣清香，清晰地感受身在桃林暖風(fēng)花雨...

2018-08-18 標簽：人工智能機器機器學(xué)習(xí) 6.5k 0

Dave Smith使用Excel電子表格深入淺出地講解了SVD++的原理

我們將創(chuàng)建的SVD++模型（奇異值分解逼近）和Simon Funk的博客文章Netflix Update: Try This at Home中提到差不多...

2018-08-03 標簽：ExcelSVD機器學(xué)習(xí) 6.5k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻處理的應(yīng)用探討

由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究。現(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對文字和圖片的進行識別高效而準確的識別。但是對于視頻內(nèi)容的識別還處于開始階段。于是...

2020-04-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 6.5k 0

人工智能與環(huán)境保護站在對立面嗎？

人工智能背后的碳排放引發(fā)關(guān)注 根據(jù)一份提交到自然語言處理頂會ACL 2019的論文，三位來自馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的研究人員對幾種常見的NLP模...

2019-06-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 6.4k 0

在時間、容量和復(fù)雜性方面對汽車行業(yè)的基本重組進行預(yù)測

汽車銷量還會持續(xù)上升：盡管保有量下降，但汽車銷量將明顯增加。傳統(tǒng)車輛將長時間滯留在保有量中。而相比之下，自動性，尤其是共享自動性車輛將會頻繁變革，導(dǎo)致銷...

2018-04-12 標簽：汽車行業(yè)人工智能機器學(xué)習(xí) 6.4k 0

總結(jié)機器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法

在機器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效，在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。

2018-08-24 標簽：機器學(xué)習(xí)線性回歸 6.4k 0

流媒體巨頭Netflix的“獨門線上評估秘笈”——Interleaving

如下圖所示，主頁上的“Top Picks行”根據(jù)視頻的個性化排名提供推薦，而“Trending Now行”包含了最近的流行趨勢。這些個性化的行共同構(gòu)成了...

2019-08-02 標簽：機器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6.4k 0

仔細看完你就懂卡爾曼濾波（Kalman Filter）

回憶一下HMM的基本模型（例如以下圖所看到的）。當(dāng)中涂有陰影的圓圈（yt-2, yt-1, yt）相當(dāng)于是觀測變量，空白圓圈（xt-2, xt-1, x...

2023-03-13 標簽：傳感器濾波器HMM 6.4k 0