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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)高數(shù)據(jù)吞吐量

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)高數(shù)據(jù)吞吐量

從數(shù)據(jù)管道和I/O的角度來看,這種方法提供了最高的I/O吞吐量,因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是本地的。除了開始階段,GPU將保持忙碌,因?yàn)橛?xùn)練必須等待數(shù)據(jù)從對(duì)象存儲(chǔ)完...

2022-04-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

2018年以來最重要的10篇計(jì)算機(jī)視覺/圖像生成相關(guān)的研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而,對(duì)球面圖像進(jìn)行處理需求日益增加。例如,對(duì)無人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...

2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

如何有效使用智能運(yùn)動(dòng)傳感器進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤?

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用戶需要始終開啟運(yùn)動(dòng)跟蹤和更長電池續(xù)航時(shí)間,這為健身設(shè)備和其他小型可穿戴設(shè)備的開發(fā)人員帶來了似乎無法克服的沖突。盡管很多高級(jí)傳感器都能提供一定水平的獨(dú)立...

2019-07-26 標(biāo)簽:傳感器跟蹤器機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

基于Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的流程:探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、訓(xùn)練模型、評(píng)估結(jié)果

基于Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的流程:探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、訓(xùn)練模型、評(píng)估結(jié)果

取決于具體的業(yè)務(wù)問題,你需要決定這是一個(gè)多元分類問題,還是一個(gè)二元分類問題。如果是二元分類問題,那么只有Certified(批準(zhǔn))和Denied(拒簽)...

2018-07-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析Python 6.4k 0

探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點(diǎn)

集成方法是由多個(gè)較弱的模型集成模型組,其中的模型可以單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練,并且它們的預(yù)測能以某種方式結(jié)合起來去做出一個(gè)總體預(yù)測。

2019-02-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

AI技術(shù)的起源你知道多少?

人工智能在智能對(duì)話方面的長足進(jìn)步,也反映了其飛速的營收增長。研究機(jī)構(gòu)Tractica LLC的調(diào)查顯示,2016年,人工智能軟件市場規(guī)模為14億美元,到...

2018-06-12 標(biāo)簽:ai人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)介紹

成為一名合格的開發(fā)工程師不是一件簡單的事情,需要掌握從開發(fā)到調(diào)試到優(yōu)化等一系列能力,這些能力中的每一項(xiàng)掌握起來都需要足夠的努力和經(jīng)驗(yàn)。而要成為一名合格的...

2017-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

詳細(xì)闡述黑盒機(jī)器學(xué)習(xí)模型的術(shù)語概念以及相關(guān)方法

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在本文中,我們對(duì)文獻(xiàn)中提出的用于解釋基于不透明和模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型的決策系統(tǒng)的方法進(jìn)行了全面的概述。首先,我們確定了解釋問題的不同組成部分。特別是,我們提...

2018-11-27 標(biāo)簽:黑匣子機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成,可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征,并進(jìn)行預(yù)測或分類。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)可能面臨的一些攻擊行為

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對(duì)抗輸入(Adversarial inputs):這是經(jīng)過精心設(shè)計(jì)過的輸入,其目的就是為了迷惑分類器以逃過檢測。對(duì)抗輸入包括逃避殺毒軟件的惡意文件以及躲...

2018-06-14 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0

Google Assistant的新功能——Duplex雙工技術(shù)

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利用 Duplex 雙工技術(shù),谷歌的智能助理能用非常類似人聲的角色完成真實(shí)世界的任務(wù)。在 demo 中,谷歌 CEO Pichai 告訴聽眾,“你將要聽...

2018-07-03 標(biāo)簽:Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0

淺析四類機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

自動(dòng)駕駛中機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為四類,即決策矩陣算法、聚類算法、模式識(shí)別算法和回歸算法。我們跟他一起看看,這些算法都是怎樣應(yīng)用的。

2018-11-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 6.3k 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)經(jīng)過編輯的照片

為了發(fā)現(xiàn)這些特點(diǎn),科學(xué)家們通常會(huì)在圖像的隱藏層中尋找線索。當(dāng)圖像經(jīng)過這些編輯時(shí),它們會(huì)留下數(shù)字化痕跡,例如圖像傳感器產(chǎn)生的顏色和亮度的不一致性(也被稱為...

2018-06-30 標(biāo)簽:圖像傳感器Adobe機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 0

哪些問題適合于用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決

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機(jī)器學(xué)習(xí)使用的每一個(gè)算法都基于特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,無法覆蓋真實(shí)情況下每一個(gè)細(xì)微的差別。理解算法的能力和局限將會(huì)幫助你把握住用戶體驗(yàn)中存在的差距,并且通過...

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人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法

開始的通過傳感器(例如CMOS)來獲得數(shù)據(jù)。然后經(jīng)過預(yù)處理、特征提取、特征選擇,再到推理、預(yù)測或者識(shí)別。最后一個(gè)部分,也就是機(jī)器學(xué)習(xí)的部分,絕大部分的工...

2019-04-26 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.3k 0

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別是如何工作的?

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別是一種人工智能技術(shù),旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)字圖像、視頻等視覺信息中識(shí)別和提取有意義信息的能力。

2023-02-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 6.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中如何對(duì)小裂紋擴(kuò)展的方向和速度進(jìn)行識(shí)別

小裂紋的擴(kuò)展是導(dǎo)致結(jié)構(gòu)部件進(jìn)入疲勞期的主要因素。盡管人們對(duì)此有很大的興趣,但就裂縫擴(kuò)展的方向和速度而言,小裂縫的生長指標(biāo)尚未確定。

2018-08-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6.3k 1

探討5G領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)的一些實(shí)例

當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問題出現(xiàn)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)大量級(jí)聯(lián)故障,所有故障都源于根本性問題。這會(huì)觸發(fā)多個(gè)系統(tǒng)警報(bào),但使用隔離和修復(fù)的任務(wù)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。解決方案...

2018-12-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)5G 6.3k 0

什么是隨機(jī)森林?隨機(jī)森林的工作原理

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隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù),通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征,而且經(jīng)常過擬合,但隨機(jī)性...

2024-03-18 標(biāo)簽:cpugpuAI 6.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的入門資料詳細(xì)整理

拿到這份文檔時(shí)想必你的腦海中一直縈繞著這么一個(gè)問題,“機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢?(怎么入門,又怎么進(jìn)一步掌握?)”。關(guān)于這個(gè)問題其實(shí)并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答...

2018-08-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.3k 0

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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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