神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)為什么偉大， 又是什么讓它們這么多年才姍姍走來(lái)?

我們把生物神經(jīng)元進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象， 就得到人工神經(jīng)元。如何抽取它的靈魂？ 簡(jiǎn)單的說(shuō)， 每一個(gè)神經(jīng)元扮演的角色就是一個(gè)收集+傳話者。樹(shù)突不停的收集外部的信號(hào)，...

2019-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

“技能互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)造身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

邁向互聯(lián)互通世界的下一個(gè)步驟是：讓任何人都能遠(yuǎn)程教學(xué)、學(xué)習(xí)及開(kāi)展活動(dòng)。通過(guò)這種方式，人類技能的給予或獲取將不再受限于任何物理邊界，人類的知識(shí)將在全球氛圍...

2018-11-03 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項(xiàng)最新黑科技—NPO/CPO

大家應(yīng)該都知道，數(shù)據(jù)中心有一個(gè)重要的參數(shù)指標(biāo)，那就是PUE（Power Usage Effectiveness，電能使用效率）。

2022-10-21 標(biāo)簽：服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測(cè)試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會(huì)迎來(lái)怎樣的基準(zhǔn)測(cè)試前景——少數(shù)壟斷，還是百家爭(zhēng)鳴。在這樣一個(gè)年輕的市場(chǎng)當(dāng)中，相信會(huì)有很多廠商提供基準(zhǔn)測(cè)試工具與服務(wù)。斯坦福...

2018-05-07 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

圖像分類中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題

解決實(shí)際應(yīng)用中此類問(wèn)題的主要思想就是限制模型的使用場(chǎng)景，這樣對(duì)目標(biāo)物體的預(yù)測(cè)假設(shè)就會(huì)匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一種直接的方法是進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，你可以在用戶界面設(shè)計(jì)一個(gè)...

2018-07-11 標(biāo)簽：分類器圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)設(shè)計(jì)符合空氣動(dòng)力學(xué)的自行車

IUT Annecy團(tuán)隊(duì)使用了Neural Concept的軟件，計(jì)算了自行車的最大長(zhǎng)度和寬度以及動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來(lái)，程序會(huì)對(duì)各種形...

2018-07-17 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

大數(shù)據(jù)分析中Spark，Hadoop，Hive框架該用哪種開(kāi)源分布式系統(tǒng)

眾所周知，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘中，都離不開(kāi)各種開(kāi)源分布式系統(tǒng)。最常見(jiàn)的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個(gè)框架了。最近不少朋友...

2020-09-17 標(biāo)簽：SQL機(jī)器學(xué)習(xí)Hadoop 5.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個(gè)Python庫(kù)，提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)（比如.csv、.tsv、.xlsx）打交道。Pandas可以...

2018-03-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 5.3k 0

學(xué)習(xí)過(guò)程中需要必備的線性代數(shù)知識(shí)

在深度學(xué)習(xí)中我們比較關(guān)注以下幾個(gè)數(shù)集，?、? 和?。? 表示正整數(shù)集（1,2,3，...）。 ? 表示整數(shù)集，它包含了正值、負(fù)值和零值。 ? 表示可以由...

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如今大獲成功的原因有哪些？如何才能取得進(jìn)一步的突破？

大家都知道，這一輪的人工智能熱潮很大程度上是由于機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了巨大的成功。可以說(shuō)今天每個(gè)人、每天都在談機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)無(wú)所...

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

什么是高斯過(guò)程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高斯過(guò)程解析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么和高斯過(guò)程聯(lián)系在一起的呢？Lee et al. [1] and Neal [2] 指出，隨機(jī)初始化無(wú)限寬網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)高斯過(guò)程，稱作...

2022-08-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

如何用Python進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種用于在數(shù)據(jù)中查找模式的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。無(wú)監(jiān)督算法給出的數(shù)據(jù)不帶標(biāo)記，只給出輸入變量(X)，沒(méi)有相應(yīng)的輸出變量。在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，算法自己去發(fā)...

2019-01-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 5.3k 0