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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)定義及實(shí)施過(guò)程解析

數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域落地場(chǎng)景較為成熟的技術(shù)手段，在數(shù)據(jù)深層次、大范圍的共享開(kāi)放的今天，數(shù)據(jù)脫敏在不影響數(shù)據(jù)使用的前提下保護(hù)敏感隱私數(shù)據(jù)，已成為數(shù)據(jù)安全...

2022-11-16 標(biāo)簽：SQL Mac 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0

如何使算法公平?如何定義“公平”?

研究算法偏差的研究人員表示，有很多方法可以定義公平，但這些方法有時(shí)相互矛盾。想象一下，在刑事司法系統(tǒng)中使用的算法會(huì)將分?jǐn)?shù)分配給兩組（藍(lán)色組和紫色組），因...

2018-08-02 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

自動(dòng)駕駛車(chē)輛中的AI分析及作用

在自動(dòng)駕駛車(chē)中，AI用于完成多項(xiàng)重要任務(wù)。其主要任務(wù)之一是路徑規(guī)劃，即車(chē)輛的導(dǎo)航系統(tǒng)。AI的另一項(xiàng)重要任務(wù)是與傳感系統(tǒng)交互，并解釋來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)。

2020-12-25 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？還有哪些跨不過(guò)的坎？

不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語(yǔ)言翻譯，乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未知信息的領(lǐng)域，都是深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

碳材料表面差異的各項(xiàng)因素以及造成的相應(yīng)困境總結(jié)

即便是同一類(lèi)碳材料，由于原料、合成方法、后處理?xiàng)l件等不同，無(wú)論是化學(xué)成分還是微觀結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。

2022-10-31 標(biāo)簽：電容器機(jī)器學(xué)習(xí)TEM 5.2k 0

面向嵌入式部署的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：模型壓縮深度解析

1.為什么需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為解決復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的強(qiáng)大工具。然而，這種能力往往伴隨著模型規(guī)模和計(jì)算復(fù)雜度的增加。當(dāng)輸入維度較大（例...

2026-02-24 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 5.2k 0

如何構(gòu)建人臉識(shí)別器的一則指南

因此這張人臉可以用(23.1, 15.8, 255, 224, 189, 5.2, 4.4)這個(gè)向量表示。當(dāng)然，除了以上特征，我們還可以通過(guò)觀察和測(cè)量獲...

2018-09-29 標(biāo)簽：人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

車(chē)載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)介紹

本篇文章中，我們將對(duì)汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，特別是車(chē)載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)展開(kāi)詳細(xì)的介紹。

2022-12-30 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全 ecu 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

使用開(kāi)源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速邊緣計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)能力

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何快速發(fā)展，這為需要尋求方法來(lái)優(yōu)化運(yùn)行在具有功耗，處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設(shè)備上，進(jìn)行ML應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。易...

2021-03-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)的性能分析對(duì)比

如果你要學(xué)習(xí)Deep Learning，那就得先復(fù)習(xí)下一些線性代數(shù)的基本知識(shí)，當(dāng)然了，也得有編程基礎(chǔ)。我強(qiáng)烈推薦Andrej Karpathy的博文：“...

2019-08-21 標(biāo)簽：模式識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的手段，成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義

最近研究人員們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的手段，成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義，包括高興和愉悅的情緒。這一項(xiàng)目使得我們可以更深入地了解藥...

2019-01-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

深度學(xué)習(xí)和普通機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

本質(zhì)上，深度學(xué)習(xí)提供了一套技術(shù)和算法，這些技術(shù)和算法可以幫助我們對(duì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學(xué)習(xí)背后的一個(gè)關(guān)...

2019-06-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

分享降低芯片設(shè)計(jì)成本的方法和方案

但是，人們也可以進(jìn)行其他工藝優(yōu)化，特別是在考慮特定領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)。Abadir補(bǔ)充說(shuō)：“大多數(shù)設(shè)計(jì)中都包括大型螺旋電感器。通過(guò)在密集布線區(qū)域和電容器組頂部...

2019-08-30 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí)抽象 5.2k 0

明年數(shù)據(jù)中心發(fā)展有什么趨勢(shì)？

隨著 5G,IOT 和云計(jì)算等新興技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)總量急劇上升。未來(lái) 12 個(gè)月數(shù)據(jù)中心會(huì)有什么變化呢？

2019-12-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

基于MAX78000FTHR的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)處理方案

MAX78000本質(zhì)上是一個(gè)ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器（圖1）。這種機(jī)器學(xué)習(xí)...

2021-01-16 標(biāo)簽：Maxim 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

如何基于STM32Cube.AI 從零開(kāi)始創(chuàng)建AI項(xiàng)目

NanoEdgeAI是一款端到端工具，允許對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，并進(jìn)行訓(xùn)練和算法選擇，而STM32Cube.AI 則需要工程師具備一定的AI建模經(jīng)驗(yàn)，因...

2022-07-30 標(biāo)簽：STM32 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

50個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API

還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別，文本分析，NLP，情感分析，語(yǔ)言翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的API列表，...

2018-06-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 5.2k 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這九大誤區(qū)是那幾個(gè)你知道嗎？

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能常常被作為同義詞使用，然而盡管機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成功由實(shí)驗(yàn)室走入現(xiàn)實(shí)世界，但人工智能的覆蓋領(lǐng)域更為廣闊，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人技術(shù)、自然語(yǔ)言處...

2018-04-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三種評(píng)估方法

錯(cuò)誤率為分類(lèi)錯(cuò)誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例，相應(yīng)的精度=1-錯(cuò)誤率，模型的實(shí)際預(yù)測(cè)輸出與樣本的真實(shí)輸出之間的差異稱(chēng)為“誤差”，模型在訓(xùn)練集上的誤差稱(chēng)為“訓(xùn)...

2020-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者應(yīng)該掌握的七種回歸分析方法

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚...

2018-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5.2k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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