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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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開發(fā)SMILY系統(tǒng)首先需要構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。研究人員利用50億張自然圖像來對模型進行訓(xùn)練,將圖像壓縮成一種具有高度代表性的數(shù)值矢量—嵌入矢量。網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)...

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