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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

從狹義AI邁向廣義AI之路還要挑戰(zhàn)的5個(gè)方面詳細(xì)資料概述

在現(xiàn)階段的AI發(fā)展早期——“狹義AI”(Narrow AI)和未來(lái)的“廣義AI”(Broad AI)之間仍存在著巨大差距。為了實(shí)現(xiàn)Broad AI，必須...

2018-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

工業(yè)維護(hù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中少了不人工智能，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理，是解決大量數(shù)據(jù)分析的重要方法。工廠可以對(duì)算法進(jìn)行培訓(xùn)，讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異常表現(xiàn)，...

2018-07-04 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3.6k 0

一種通過(guò)編程方式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“弱監(jiān)督”范式

ML 中的許多傳統(tǒng)研究方法也同樣受到對(duì)標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求的推動(dòng)。我們首先將這些方法與弱監(jiān)督方法 (weak supervision) 區(qū)分開(kāi)來(lái)：弱監(jiān)督是...

2019-03-16 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.6k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在許多用例中提供了精確狀態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

超參數(shù)是必須初始化到網(wǎng)絡(luò)的值，這些值是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)無(wú)法學(xué)習(xí)到的。例如:在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，一些超參數(shù)是內(nèi)核大小、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù)、激活函數(shù)、丟失函數(shù)、...

2018-06-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

HPD保護(hù)您的平臺(tái)，同時(shí)降低功耗

人體存在檢測(cè)（HPD）是視覺(jué)傳感的一種應(yīng)用，是了解一個(gè)人何時(shí)在場(chǎng)，確定其狀態(tài)和環(huán)境的藝術(shù)。如果有效實(shí)施，與傳統(tǒng)方法相比，它有可能獲得許多好處，特別是在安...

2023-04-24 標(biāo)簽：mcu 物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流

Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門(mén)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽之一。該競(jìng)賽目標(biāo)是基...

2018-09-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3.6k 0

如何通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)提高客服系統(tǒng)效率，以及如何擴(kuò)展Spark工作流封裝TensorFlow模型

深度學(xué)習(xí)給包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解在內(nèi)的眾多的領(lǐng)域帶來(lái)了變革，并在特定任務(wù)上取得了和人類(lèi)相當(dāng)乃至超過(guò)人類(lèi)的表現(xiàn)。因此，深度學(xué)習(xí)看...

2018-09-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3.6k 0

機(jī)器視覺(jué)方法有哪些類(lèi)型機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括哪些方面

深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過(guò)多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)圖像的特征表示。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域取得了巨大的突破和成功，常見(jiàn)的模型包括卷積...

2023-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

電極電位影響鋰金屬負(fù)極可逆性

鋰金屬電池是一種很有前途的儲(chǔ)能技術(shù)，可以滿(mǎn)足高能量密度的需求。然而，由于電解液不斷分解，它們的循環(huán)庫(kù)侖效率(CE)較低。

2022-11-09 標(biāo)簽：電解質(zhì)機(jī)器學(xué)習(xí)鋰金屬電池 3.6k 0

如何用巧妙的方式借助TensorFlow幫助他們工作

還有一個(gè)好消息，是關(guān)于世界各地園藝專(zhuān)業(yè)人士的：Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生，發(fā)明了一個(gè)可以幫助他們了解植物是否患...

2018-05-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3.6k 0

谷歌正式推出ARCore 1.7版本，為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動(dòng)畫(huà)效果支持

我們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流由兩個(gè)協(xié)同工作的實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成：一個(gè)是探測(cè)器，它在整張圖像上運(yùn)行并計(jì)算出面部位置；另一個(gè)是通用的 3D 網(wǎng)格模型，它在探測(cè)...

2019-03-14 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域

說(shuō)到機(jī)器學(xué)習(xí)，大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者換句話(huà)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來(lái)說(shuō)，能夠大大降低進(jìn)入門(mén)檻，具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南之機(jī)器學(xué)習(xí)概覽

大多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)是關(guān)于預(yù)測(cè)的。這意味著給定一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，系統(tǒng)需要能推廣到之前沒(méi)見(jiàn)到過(guò)的樣本。對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有很好的性能還不夠，真正的目標(biāo)是對(duì)新實(shí)例預(yù)...

2018-05-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

開(kāi)發(fā)TinyML系統(tǒng)必須考慮的四大指標(biāo)

最近，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（ML, Machine Learning）的進(jìn)步出現(xiàn)了分歧，分為兩個(gè)規(guī)模：一個(gè)是傳統(tǒng)的大型ML（云ML），模型越來(lái)越大，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性...

2023-01-11 標(biāo)簽：mcu 瑞薩 AI 3.6k 0

人工智能應(yīng)用的爆炸式成長(zhǎng)加速M(fèi)L算法的處理

從很多方面來(lái)看，AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類(lèi)似；在那個(gè)時(shí)候，隨著有線和無(wú)線通信起飛，市場(chǎng)上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...

2018-11-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

如何使用JavaScript來(lái)搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這看起來(lái)可能不是個(gè)用處最廣的應(yīng)用。雖然推文作者識(shí)別器還沒(méi)有強(qiáng)大的吸引點(diǎn)，但 Twitter 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)真的是一座寶庫(kù)。一旦進(jìn)行過(guò)訓(xùn)練，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

2018-09-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)算法要點(diǎn)

當(dāng)我們要處理很多數(shù)據(jù)來(lái)做一個(gè)有高預(yù)測(cè)能力的預(yù)測(cè)時(shí)，我們會(huì)用到 GBM 和 AdaBoost 這兩種 boosting 算法。boosting 算法是一種...

2019-08-09 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5k 0

結(jié)合深度學(xué)習(xí)與最新Pytorch1.0來(lái)為你細(xì)致講解

Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2006年獲得巴黎第十三大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他是瑞士Idiap研究所計(jì)算機(jī)視覺(jué)和...

2018-12-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

AI芯片發(fā)展歷史及最新趨勢(shì)

想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我們首先要先認(rèn)識(shí)什么是類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Netwo...

2023-05-06 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.5k 0

發(fā)布適用于微控制器的TensorFlow Lite

令我印象深刻的是，語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)擁有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，他們花費(fèi)了大量時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，即使面對(duì)嚴(yán)苛的設(shè)備限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)出的結(jié)果也比他們嘗試過(guò)的任何傳統(tǒng)方法都好。這...

2019-03-26 標(biāo)簽：發(fā)光二極管機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3.5k 0

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相關(guān)話(huà)題

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

線束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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