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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

賽靈思全新reVISION? 堆棧如何更快速的開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

既能軟件定義，又能硬件優(yōu)化，管你市場(chǎng)風(fēng)云變幻，管你市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)、用戶(hù)需求如何莫測(cè)，賽靈思All Programmable （全可編程芯片）都能像變形金剛...

2020-01-02 標(biāo)簽：賽靈思可編程機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

網(wǎng)絡(luò)邊緣是全新的嵌入式應(yīng)用

云計(jì)算具有許多優(yōu)勢(shì)，例如可以靈活地工作，包括在家中進(jìn)行高效率且富有成果的工作（在新冠大流行期間這些非常重要），并且使更多人可以使用人工智能（AI）和大數(shù)...

2021-09-07 標(biāo)簽：嵌入式物聯(lián)網(wǎng)人工智能 3.1k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之logistic回歸

logistic回歸是一種廣義的線性回歸，通過(guò)構(gòu)造回歸函數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)或者預(yù)測(cè)。原理上一文簡(jiǎn)單介紹了線性回歸，與邏輯回歸的原理是類(lèi)似的。...

2020-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Logistic 線性回歸 3.1k 0

如何通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)解鎖大型語(yǔ)言模型的推理能力？

近來(lái)NLP領(lǐng)域由于語(yǔ)言模型的發(fā)展取得了顛覆性的進(jìn)展，擴(kuò)大語(yǔ)言模型的規(guī)模帶來(lái)了一系列的性能提升，然而單單是擴(kuò)大模型規(guī)模對(duì)于一些具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)來(lái)說(shuō)是不夠的

2023-05-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)MDA GPT 3.1k 0

用機(jī)器學(xué)習(xí)打造的只不過(guò)是一臺(tái)臺(tái)智能時(shí)代的“洗衣機(jī)”

這樣一來(lái)就極大地改變了數(shù)據(jù)庫(kù)的用途，從而創(chuàng)建了新的用例，催生了市值高達(dá)數(shù)十億美元的新公司。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不僅為我們帶來(lái)了 Oracle，也帶來(lái)了 SAP。而...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

AI新聞：什么是人工智能？

人工智能的理解和采用已變得越來(lái)越普遍，但您如何定義人工智能，以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上意味著什么？

2018-11-12 標(biāo)簽：intel 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

如何采用處理器和FPGA設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算平臺(tái)

對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）硬件和軟件的進(jìn)步有望將這些復(fù)雜的方法帶入物聯(lián)網(wǎng)（IoT）邊緣設(shè)備。然而，隨著這一研究領(lǐng)域的發(fā)展，開(kāi)發(fā)人員可以輕松地發(fā)現(xiàn)...

2019-02-06 標(biāo)簽：處理器 fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1k 0

Xilinx如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)加速實(shí)時(shí)高清視頻的應(yīng)用

演示Xilinx如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)加速實(shí)時(shí)高清視頻應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署。

2018-11-23 標(biāo)簽：視頻賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

賽靈思FPGA卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，云中的機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對(duì)一類(lèi)名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因?yàn)檫@類(lèi)算法具有出色的大數(shù)據(jù)集...

2018-07-11 標(biāo)簽：FPGA 賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

深入解讀pytorch的簡(jiǎn)介和使用方法

隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展和進(jìn)步，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的重要性也日益凸顯。

2023-12-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3.1k 0

11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越受到開(kāi)發(fā)者關(guān)注，出現(xiàn)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源項(xiàng)目，在本文列舉的11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目中，無(wú)論你是Java愛(ài)好者還是Python狂人，在這里...

2017-02-14 標(biāo)簽：Java 機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目 3.1k 0

Xilinx，Intel和Lattice的三者FPGA對(duì)比

賽靈思FPGA為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供的DSP切片的數(shù)量已從最大的Virtex 6 FPGA的約2,000個(gè)切片增加到現(xiàn)代Virtex UltraScale ...

2022-11-14 標(biāo)簽：fpga 機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

使用物聯(lián)網(wǎng)和英特爾Movidius神經(jīng)計(jì)算棒自動(dòng)執(zhí)行野生動(dòng)物圖像處理

Where of the Bear（WTB）的設(shè)計(jì)和實(shí)施，這是一種用于野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)的端到端分布式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

2018-11-12 標(biāo)簽：英特爾物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè) 3.1k 0

PCIe 7.0規(guī)范何時(shí)最終確定？

PCIe 7.0 規(guī)范的目標(biāo)是將 PCIe 6.0 規(guī)范（64 GT/s）的數(shù)據(jù)速率提高一倍，達(dá)到 128 GT/s。

2024-04-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)PCIe 人工智能 3.1k 0

常見(jiàn)的語(yǔ)義分割模型

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）是指讓機(jī)器通過(guò)數(shù)字圖像或視頻等視覺(jué)信息來(lái)模擬人類(lèi)視覺(jué)的過(guò)程，以達(dá)到對(duì)物體的理解、識(shí)別、分類(lèi)、跟蹤、重建等目的...

2023-05-30 標(biāo)簽：模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

MarkLogic數(shù)據(jù)架構(gòu)師Kurt Cagle分享了他的洞見(jiàn)

現(xiàn)在你拿著15萬(wàn)美元的年薪為業(yè)務(wù)代表提供控制面板，這些業(yè)務(wù)代表對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)一無(wú)所知，但對(duì)需要百萬(wàn)美元和授權(quán)才能玩轉(zhuǎn)的事情無(wú)能為力。你的數(shù)據(jù)雜亂不堪，還有相當(dāng)...

2018-06-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)收集機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的透射式光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

近年來(lái)，人工智能算法得到了快速發(fā)展，其在解決非線性問(wèn)題上相比傳統(tǒng)算法具有高效、準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)，有望解決光學(xué)系統(tǒng)的非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題，并提升光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)...

2023-02-03 標(biāo)簽：光學(xué)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

我們目前在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展有多可靠？

不幸的是，我們通常對(duì)相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問(wèn)受限。現(xiàn)如今，人們已經(jīng)普遍接受在整個(gè)算法和模型設(shè)計(jì)過(guò)程中多次重復(fù)使用相同的測(cè)試集。這種做法的示例非常豐富，包...

2018-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 通過(guò)減少治療膠質(zhì)母細(xì)胞瘤過(guò)程中毒性化療和放療的劑量

然而，研究人員還必須確保該模型不僅僅為了最大療效而給出最大的劑量。任何時(shí)候模型選擇給予全部劑量時(shí)，它就會(huì)受到懲罰，因此它會(huì)選擇更少、更小的劑量。 “如果...

2018-08-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3.1k 0

淺析4個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型

使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)通過(guò)遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。

2023-04-23 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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