完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7750個 瀏覽:137141次 帖子:307個
采用機(jī)器學(xué)習(xí)輔助優(yōu)化的智能設(shè)計方法會面臨“維數(shù)災(zāi)難”,導(dǎo)致訓(xùn)練和預(yù)測時間的增加以及預(yù)測精度的下降。 本文提出了一種先驗(yàn)知識指導(dǎo)的基單元建模(Base E...
2023-12-17 標(biāo)簽:無線通信雷達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
韓國光云大學(xué)博士牛閎森、殷菲菲全面回顧了用于構(gòu)建柔性傳感器的最具代表性的功能材料和創(chuàng)新結(jié)構(gòu),進(jìn)一步總結(jié)了基于柔性傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能感知系統(tǒng)的研究...
2023-04-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)柔性傳感器 3k 0
卡爾曼濾波(Kalman Filter,KF)是一種有效的遞歸濾波器,用于線性動態(tài)系統(tǒng)中的狀態(tài)估計。它能夠基于一系列含有噪聲的測量數(shù)據(jù),通過預(yù)測-更新的...
2024-04-11 標(biāo)簽:電池管理系統(tǒng)等效電路卡爾曼濾波 3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時,我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 3k 0
關(guān)于藍(lán)牙spec5.3中“白話”和“去白話
今天分享的話題是在藍(lán)牙spec5.3中有關(guān)于“白話”和“去白話”這一名詞,做過這方面研究的相信都有所了解,在BLE中bit stream process...
2022-08-08 標(biāo)簽:藍(lán)牙代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
在 Release 19,大規(guī)模MIMO將支持超大規(guī)模的天線陣列,從而提供更高的增益和更靈活的波束賦形。這將提高鏈路和網(wǎng)絡(luò)性能,對6–7 GHz 范圍內(nèi)...
演示概述了Amazon EC2 F1實(shí)例及其加速數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí),視頻轉(zhuǎn)碼和基因組學(xué)等工作負(fù)載的能力。
2018-11-28 標(biāo)簽:fpga賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
Loihi能夠?qū)W習(xí)10種不同氣味 如何將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實(shí)現(xiàn)
英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員正在將“嗅覺科學(xué)”在硅片上實(shí)現(xiàn)。 2020年3月16日,英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學(xué)的研究人員證明,經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)...
2021-02-06 標(biāo)簽:傳感器英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
RKNPU概述RKNPU(RockchipNeuralProcessingUnit)是瑞芯微(Rockchip)公司專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理設(shè)計的硬件加速單元,...
2025-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瑞芯微機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
借助強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,科學(xué)家們提高了新物質(zhì)探索開發(fā)的效率
研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預(yù)測電子結(jié)構(gòu)的相關(guān)能量。整體的相關(guān)能量通過來自占據(jù)分子軌道獨(dú)立和成對的貢獻(xiàn)來進(jìn)行表達(dá),基于分子軌道特性,研...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
還在愁到哪里找到需要的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集嗎?
斯坦福問答數(shù)據(jù)集 (Stanford Question answer Dataset, SQuAD) 是一個全新的閱讀理解數(shù)據(jù)集,由眾包工作者根據(jù)維基百...
2019-03-29 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3k 0
神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系,但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中,它們各自扮演著...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
傳感器在工業(yè)4.0預(yù)測性維護(hù)中的應(yīng)用
作為工業(yè) 4.0 的重要組成部分,本地決策系統(tǒng)在設(shè)備內(nèi)或附近收集傳感器數(shù)據(jù),以此為依據(jù)做出正確判斷,幫助檢修人員提前發(fā)現(xiàn)昂貴、復(fù)雜的可能是遠(yuǎn)程設(shè)備出現(xiàn)的...
2022-08-11 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
This talk will focus on setting a foundation for machine learning techniques...
2018-09-12 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
谷歌新推無程式碼機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析工具
機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練完成后,需要經(jīng)過反覆的探索調(diào)校,What-If Tool不需撰寫任何程式碼,就能探索機(jī)器學(xué)習(xí)模型,讓非開發(fā)人員眼能參與模型調(diào)校工作。
2018-09-14 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像數(shù)據(jù)集的分類
通過圖像分類示例,了解Xilinx FPGA如何加速機(jī)器學(xué)習(xí),這是關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載。 該演示使用Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速了ImageNet...
2018-11-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
LSM6DSV16X基于MLC智能筆動作識別(2)----MLC數(shù)據(jù)采集
MLC 是“機(jī)器學(xué)習(xí)核心”(Machine Learning Core)的縮寫。在 LSM6DSV16X 傳感器 中,MLC 是一種嵌入式功能,它使傳感...
2024-10-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集機(jī)器學(xué)習(xí)MLC 2.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)對失衡類別
實(shí)際應(yīng)用中的分類問題往往不像教科書上人造的例子那樣齊整,類別往往存在某種程度上的失衡。Towards Data Science博主Devin Soni簡...
2018-03-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
如何使用Python機(jī)器學(xué)習(xí)解決驗(yàn)證碼的資料說明
寫爬蟲有一個繞不過去的問題就是驗(yàn)證碼,現(xiàn)在驗(yàn)證碼分類大概有4種: 圖像類 滑動類 點(diǎn)擊類 語音類
2019-05-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員必看的八大開源工具名單
作為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員,一定需要很多機(jī)器學(xué)習(xí)資源,包括可以在項(xiàng)目中使用的工具等。今天給大家介紹8種開源工具,用于機(jī)器學(xué)習(xí),希望能幫您提高工作效率。
2020-10-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)開源工具 2.9k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |