IDC：指出未來5年將顛覆制造業(yè)的十大科技趨勢(shì)

研究機(jī)構(gòu)IDC針對(duì)2018年全球制造業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新提出預(yù)測(cè)，指出企業(yè)能否善用云端、大數(shù)據(jù)分析、社群企業(yè)、行動(dòng)和其它第三平臺(tái)技術(shù)革新商業(yè)流程將是致勝的關(guān)...

2018-01-30 標(biāo)簽：idc制造業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

人工智能與人類認(rèn)知相比到底差在哪

我在NVIDIA研究深度學(xué)習(xí)已達(dá)四年之久，作為一名解決方案架構(gòu)師，專門研究深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，為客戶提供可能的解決方案，并加以實(shí)施。

2019-01-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

TensorFlow的2.0 版本將來臨

TensorFlow 的 contrib 模塊已經(jīng)超越了單個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)中可以維護(hù)和支持的模塊。較大的項(xiàng)目最好分開維護(hù)，我們將在 TensorFlow 的主代...

2018-08-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 6k 0

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是如何應(yīng)用的

隨著移動(dòng)云端、海量數(shù)據(jù)與無線技術(shù)快速演進(jìn)，促使智能聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things， IoT）的興起，結(jié)合大數(shù)據(jù)（Big...

2019-12-25 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6k 0

ICML 2019最佳論文新鮮出爐！

這是一篇大規(guī)模深入研究無監(jiān)督解耦表示(Disentangled Representation)的論文，對(duì)近年來絕大多數(shù)的非監(jiān)督解耦表示方法進(jìn)行了探索、利...

2019-06-15 標(biāo)簽：智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)論文 6k 0

什么是AI加速器 如何確需要AI加速器

AI加速器是一類專門的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用，主要應(yīng)用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2022-02-06 標(biāo)簽：fpga機(jī)器學(xué)習(xí)AI加速器 6k 0

解讀圖靈思想中的人工智能

作為當(dāng)前人工智能主流的“機(jī)器學(xué)習(xí)”與圖靈所探討的“學(xué)習(xí)機(jī)器”，其思考的角度和深刻性完全不同，啟迪良多。

2018-06-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

人工智能：新技術(shù)的“雙刃劍”對(duì)工作崗位需求的分析

第一，最迫切的崗位是與人工智能直接相關(guān)的。隨著人工智能日益融入人們的生活，對(duì)于人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也日益白熱化。目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量?jī)H...

2018-04-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

國(guó)內(nèi)首臺(tái)自主駕駛無人集裝箱跨運(yùn)車在碼頭實(shí)測(cè)

西井科技與振華重工應(yīng)用人工智能技術(shù)日前聯(lián)合研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)自主駕駛無人集裝箱跨運(yùn)車，在碼頭實(shí)測(cè)階段，作業(yè)準(zhǔn)確率幾乎達(dá)到100%。

2018-01-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)無人駕駛 6k 0

AI的“馬斯洛”需求層次，Arm如何滿足？

有研究分析顯示：目前中國(guó)AI開發(fā)者正在接受從封閉的單機(jī)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向快捷靈活的開源框架的新一代AI技術(shù)演進(jìn)。而據(jù)悉，Arm Project Trillium絕...

2018-08-02 標(biāo)簽：Arm機(jī)器學(xué)習(xí)Cortex-M 6k 0

谷歌用ML模型替代數(shù)據(jù)庫(kù)組件，或徹底改變數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)將取代數(shù)據(jù)庫(kù)搜索

本周，谷歌團(tuán)隊(duì)在arXiv上傳了一篇論文，探討用機(jī)器學(xué)習(xí)取代數(shù)據(jù)庫(kù)索引，引發(fā)了大量的關(guān)注和討論。作者還概述了如何使用這一思想來替換數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的其他組件和...

2017-12-14 標(biāo)簽：谷歌數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護(hù)模型研究介紹

一位德國(guó)研究員在曾第33屆Chaos Computer Club會(huì)議上公布了自己的研究成果：盡管是已經(jīng)匿名化的點(diǎn)擊流，也可以順藤摸瓜找到用戶清晰畫像，數(shù)...

2020-10-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

人工智能目前狀況分析 距真正的人工智能還有一段距離

1956年，人工智能概念首次被提出，之后經(jīng)歷了60年的浮沉起落，人工智能產(chǎn)業(yè)一直在曲折中前進(jìn)，如今，人工智能已成為最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)之一。

2017-12-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6k 0

真正的工業(yè)4.0是機(jī)器不只要“自動(dòng)”還要要會(huì)“學(xué)習(xí)”

現(xiàn)今的自動(dòng)化制造知識(shí)，是工業(yè)4.0的學(xué)習(xí)對(duì)象之一，機(jī)器若沒有「自動(dòng)」動(dòng)作，爾后也不會(huì)學(xué)到「自發(fā)」行為。因此，只要問：「這套設(shè)備有學(xué)習(xí)的功能嗎？」就可以知...

2018-01-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)4.0 6k 0

知識(shí)圖譜只是知識(shí)表示的一種，單單知識(shí)圖譜不足以表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的豐富語義，不足以解決所有問題。比如很多領(lǐng)域有著豐富的 if-then 規(guī)則（比如故障維修、計(jì)...

2019-05-14 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 6k 0