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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

為什么我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)?

人類(lèi)很難掌握大量特征之間的復(fù)雜關(guān)系，但是機(jī)器可以通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)輕松地捕捉到它。

2019-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5.8k 0

Yann LeCun：用8個(gè)單詞解釋深度學(xué)習(xí)

其中有一個(gè)問(wèn)題是，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)非專(zhuān)業(yè)人士極其難以接近的研究領(lǐng)域。一些經(jīng)過(guò)教育的外行能夠理解一些半技術(shù)性的計(jì)算問(wèn)題，比如說(shuō)谷歌使用的PageRank算法...

2019-04-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.8k 0

DeepMind對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的原理近年來(lái)取得的成果、發(fā)展前景進(jìn)行了綜述

這與我們的大腦中處理信息的方式非常相似，其中初級(jí)感官處理區(qū)域中的簡(jiǎn)單邊緣和紋理，然后組裝成復(fù)雜對(duì)象。因此復(fù)雜場(chǎng)景的表示可以由“視覺(jué)基元”所構(gòu)建，這種方式...

2019-04-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 5.8k 0

一文看盡獲獎(jiǎng)?wù)撐募癎oogle、Facebook、微軟、騰訊的最新科研成果

研究者還使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了這種基于反饋的樹(shù)搜索算法并在《王者榮耀》1v1 模式上進(jìn)行了測(cè)試。為了進(jìn)行對(duì)比，研究者訓(xùn)練了 5 個(gè)操控英雄狄仁杰的智能體...

2018-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

新手的你還在苦苦學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看完本文相信你必會(huì)恍然大悟

2018-07-24 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

人工智能 | 機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)多肽自組裝,利用AI設(shè)計(jì)新型生物材料

在這項(xiàng)研究中，研究人員利用組合化學(xué)技術(shù)快速創(chuàng)建了超過(guò)兩千種結(jié)構(gòu)差異的水凝膠文庫(kù)，通過(guò)計(jì)算這些化合物的上千種拓?fù)浜臀锢砘瘜W(xué)特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)...

2019-05-27 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

人工智能越來(lái)越無(wú)所不能，人類(lèi)該如何自處？

此次，換臉軟件ZAO將人工智能時(shí)代的隱私問(wèn)題暴露得更加徹底，甚至有評(píng)論直言，當(dāng)人類(lèi)制造的技術(shù)越來(lái)越強(qiáng)大，甚至無(wú)所不能，人類(lèi)本身的領(lǐng)地和獨(dú)特性如何維護(hù)便成...

2019-09-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 5.8k 0

南京高校成立的第4個(gè)人工智能學(xué)院

南京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授岳東介紹，根據(jù)教育部的規(guī)劃，到2030年，高校要成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一...

2018-09-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中流式數(shù)據(jù)處理的使用場(chǎng)景及相關(guān)技術(shù)介紹

在工業(yè)界，當(dāng)我們提到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，常?？梢月?tīng)到如下討論：他們希望有一個(gè)模型，這個(gè)模型利用最近歷史信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。舉一個(gè)天氣的例子，如果最近幾...

2021-02-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

出色的計(jì)算密集型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-Xilinx全可編程器件

未來(lái)系統(tǒng)需要在計(jì)算能力上大幅改進(jìn)，以支持不斷增多的工作負(fù)載以及不斷演進(jìn)的底層算法。

2018-03-27 標(biāo)簽：賽靈思 GPU 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

人工智能可以為礦業(yè)帶來(lái)哪些變化？

獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：礦山大量的勘探鉆孔和巖土工程鉆孔，需要耗費(fèi)工程師大量時(shí)間識(shí)別巖性和巖體節(jié)理面等巖體參數(shù)。通過(guò)在鉆機(jī)上安裝AI檢測(cè)儀，實(shí)時(shí)識(shí)別礦物種類(lèi)和巖體...

2019-09-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 5.8k 0

2021年的科技趨勢(shì)的預(yù)測(cè)：八大技術(shù)將改變世界

12月18日消息，為期三周的亞馬遜re:Invent全球大會(huì)即將閉幕，亞馬遜全球副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels發(fā)表壓軸演講，分享了他對(duì)20...

2020-12-18 標(biāo)簽：科技互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 5.8k 0

K-MEANS聚類(lèi)算法概述及工作原理

K-means 是一種聚類(lèi)算法，且對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，是簡(jiǎn)單且熱門(mén)的無(wú)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法之一。

2022-06-06 標(biāo)簽：cpu NVIDIA 算法 5.8k 0

人工智能有哪些特點(diǎn)

人工智能技術(shù)最基本的兩種能力就是歸納和演繹能力。歸納是指機(jī)器通過(guò)大量的數(shù)據(jù)并不斷地進(jìn)行抽象概括總結(jié)出一些規(guī)律和模式。例如機(jī)器學(xué)習(xí)的模型就是一種典型的歸納方法。

2023-08-13 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 5.8k 0

了解人工智能在語(yǔ)音方面、圖像處理方面及自然語(yǔ)言方面的突破

有人說(shuō)現(xiàn)在是人工智能的春天，有人說(shuō)是夏天，還有人悲觀一點(diǎn)，說(shuō)是秋天，秋天的意思就是冬天馬上就來(lái)了。

2018-07-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)人工智能 5.8k 0

大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別

無(wú)論是Apple的Siri還是Amazon的Echo，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都正在慢慢取代我們作為現(xiàn)代助手的生活。如果從更大的角度看，人工智能也將成為每個(gè)增...

2020-03-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5.8k 0

2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

先來(lái)看看2012-2018年間統(tǒng)計(jì)收錄的會(huì)議上的會(huì)議論文。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...

2019-01-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 5.8k 0

FPGA、ASIC將在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域崛起

盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的主流，但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了FPGA、ASIC在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出，F(xiàn)PGA...

2018-01-06 標(biāo)簽：fpga asic 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.7k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成與解釋

來(lái)源：機(jī)器學(xué)習(xí)算法那些事卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以卷積層為主的深度網(wǎng)路結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對(duì)圖像和濾波...

2023-06-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.7k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很...

2023-08-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù) 5.7k 0

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相關(guān)話(huà)題

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線(xiàn)束

線(xiàn)束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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