人工智能、機器學習與深度學習之間有什么區(qū)別聯(lián)系？

如果你觀察下跳棋程序的輸出，你會發(fā)現(xiàn)這些動作背后隱藏著某種形式的“人工智能”，尤其是當電腦打敗你的時候。早期的成功使第一批研究人員對AI的可能性表現(xiàn)出幾...

2019-09-20 標簽：人工智能機器學習深度學習 4.3k 0

DeepMotion如何使用AI創(chuàng)建可信的角色

DeepMotion的一些產(chǎn)品包括運動大腦，身體跟蹤和虛擬現(xiàn)實跟蹤。Motion Brain使用機器學習算法為可以以可信方式與用戶交互的角色制作動畫。人...

2020-04-09 標簽：攝像頭AI機器學習 4.3k 0

分享多年來我眼中的Google Cloud，同時表達我在未來對它的期望

首先，作為當今最重要的領域，機器學習主要由谷歌領導，谷歌至少領先其他競爭對手幾年。當然我并不是貶低其他公司，它們中也有很多頗具創(chuàng)新性。但是在人工智能和機...

2018-11-06 標簽：Google谷歌機器學習 4.3k 0

美國五角大樓人工智能中心大揭秘

新成立的國防創(chuàng)新委員會首次提出了一系列建議（該委員會是美國國防部高級領導的顧問機構，成員包括來自私營部門、學術界和非營利組織的代表）。其中一項建議是，在...

2018-08-15 標簽：人工智能機器學習 4.3k 0

在OFC 2019上展示了用于大規(guī)模5G連接的光網(wǎng)絡技術

5G也推動了超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心對400 Gb /s光網(wǎng)絡連接的需求。Acacia Communications的首席技術官Benny Mikkelsen...

2019-04-22 標簽：收發(fā)器機器學習5G 4.3k 0

ST推出具有機器學習功能的新型運動傳感器

意法半導體在其先進的慣性傳感器內(nèi)集成機器學習技術，提高手機和可穿戴設備的運動跟蹤性能和電池續(xù)航能力。

2019-02-14 標簽：傳感器半導體機器學習 4.3k 0

當人工智能遇到人類智能，如何才能選對未來人生賽道？

隨著微軟、谷歌、騰訊、阿里、百度等科技巨頭紛紛入場人工智能領域，一大批人工智能技術實現(xiàn)落地：AI醫(yī)療、智能翻譯、圖像識別、社交機器人、無人駕駛……科技改...

2019-03-26 標簽：圖像識別人工智能機器學習 4.3k 0

再下一城!機器學習引擎Lc0贏得計算機國際象棋錦標賽

機器學習國際象棋引擎Lc0上周末贏得了Chess.com計算機國際象棋錦標賽，成為歷史上第一個獲得此頭銜的神經(jīng)網(wǎng)絡項目。

2019-04-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 4.3k 0

人工智能如何才能持續(xù)發(fā)展？

人工智能的主流技術的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個重要的歷程。

2018-08-02 標簽：人工智能機器學習 4.2k 0

手繪圖的方式帶你了解機器學習模型構建的全流程

周末在家無聊閑逛github，發(fā)現(xiàn)一個很有趣的開源項目，作者用手繪圖的方式講解了機器學習模型構建的全流程，邏輯清晰、生動形象。同時，作者也對幾張圖進行了...

2020-09-25 標簽：數(shù)據(jù)機器學習 4.2k 0

機器學習的可學習性如何判定?

在業(yè)界，近些年來機器學習在人機對弈、語音識別、圖像識別等場景下取得了蓬勃發(fā)展，引發(fā)了人們對人工智能改造未來社會的無限熱情和期待。

2019-08-09 標簽：人工智能機器學習 4.2k 0

劍橋工程師打造自主式蔬菜采摘機器人,成功率令人驚訝

劍橋大學的工程師們，剛剛開發(fā)出了一款新型蔬菜采摘機器人，其特點是經(jīng)過了機器學習的算法訓練，能夠自主識別和收獲卷心菜、萵苣等農(nóng)作物。

2019-07-09 標簽：機器人機器學習 4.2k 0

人工智能發(fā)展的嚴峻挑戰(zhàn)要以務實的態(tài)度對待近期的技術發(fā)展

作為機器學習領域的泰斗級學者，加州大學伯克利分校教授 Michael I. Jordan（他的學生包括邢波、

2018-04-22 標簽：AI人工智能機器學習 4.2k 0

深度學習路徑的由來，面對人工智能人類還只是“小學生”

這些研究人員認為，受大腦生物學啟發(fā)的、那些被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡、連接主義和并行分布處理的AI實現(xiàn)方法，會最終解決困擾基于邏輯的AI研究難題，從而提出了使用可以...

2019-09-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 4.2k 0

機器學習需要具備哪一些數(shù)學基礎

我們說到，線性代數(shù)起作用是在表示的過程當中。在評價過程中，我們需要使用到概率統(tǒng)計。概率統(tǒng)計包括了兩個方面，一方面是數(shù)理統(tǒng)計，另外一方面是概率論。

2020-03-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法機器學習 4.2k 0

三星智能家庭將提升Bixby性能，以便于提供更個人化服務

三星電子(Samsung Electronics)在掌握足夠智能家庭資源后，不僅于2017年下半將多個物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things；Io...

2018-09-04 標簽：三星電子人工智能機器學習 4.2k 0