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在自動駕駛感知系統(tǒng)中,相機傳感器的應用十分廣泛,無論是前視,側(cè)視,環(huán)視甚至車內(nèi),相機傳感器都發(fā)揮著至關重要的作用,目前帶有ADAS和自動駕駛功能的汽車,...
如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量
開源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構(gòu)包含多頭潛在注意力機制 (MLA) 和大型稀疏混合專家模型 (MoE),其顯著提升了大語言模型 (LLM) ...
全新導航庫Jetpack Navigation 3發(fā)布
在應用中的不同屏幕之間導航理應簡單明了。然而,構(gòu)建穩(wěn)健、可擴展且賞心悅目的導航體驗卻并非易事。多年來,Jetpack Navigation 庫一直是開發(fā)...
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構(gòu)建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問題、編寫生產(chǎn)級代碼并在多個領域擔任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,還需要在控制成本的前提下加入先進的邏輯推理模型。
如何在Ray分布式計算框架下集成NVIDIA Nsight Systems進行GPU性能分析
在大語言模型的強化學習訓練過程中,GPU 性能優(yōu)化至關重要。隨著模型規(guī)模不斷擴大,如何高效地分析和優(yōu)化 GPU 性能成為開發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
工程師使用基于模型的系統(tǒng)工程 (MBSE) 來管理系統(tǒng)復雜性、改善溝通并生成優(yōu)化系統(tǒng)。成功的 MBSE 需要將利益相關方的需求融入到系統(tǒng)設計需求和架構(gòu)模...
EASY EAl Orin Nano(RK3576) whisper語音識別訓練部署教程
Whisper是OpenAI開源的,識別語音識別能力已達到人類水準自動語音識別系統(tǒng)。Whisper作為一個通用的語音識別模型,它使用了大量的多語言和多任...
一種適用于動態(tài)環(huán)境的實時RGB-D SLAM系統(tǒng)
近期用于視覺SLAM的3D高斯?jié)姙R(3DGS)技術在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進展。然而,其順序優(yōu)化框架以及對動態(tài)物體的敏感性限制了其在現(xiàn)實場景中的...
NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實踐
在生成式 AI 浪潮的推動下,推薦系統(tǒng)領域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學習推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動態(tài)行為序列...
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應用原型驗證與產(chǎn)品部署。
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