深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，深度學(xué)習(xí)為何work又為何不work？

深度學(xué)習(xí)的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學(xué)習(xí)理論的第一個謎團(tuán)就是一個大的網(wǎng)絡(luò)動輒百萬參數(shù)， 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（...

2019-02-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 6.6k 0

DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實際上是演化算法？

在AlphaStar中，用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略（PBT）是使用拉馬克進(jìn)化（LE）的模因算法：在內(nèi)環(huán)中，使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而在外環(huán)...

2019-02-13 標(biāo)簽：智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 6.6k 0

豪威科技和Jungo合作開發(fā)的評估套件 使人更容易開發(fā)駕乘人員監(jiān)控系統(tǒng)

近日，行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字圖像解決方案開發(fā)商豪威科技公司（OmniVision Technologies）宣布推出一款和Jungo Connectivity合...

2018-01-10 標(biāo)簽：傳感器監(jiān)控系統(tǒng)計算機(jī)視覺 6.6k 0

深度學(xué)習(xí)或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了生物神經(jīng)元？

深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動作的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻的“跡象”

利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預(yù)測眼睛的狀態(tài)，...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

一個端到端的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以將足球比賽的YouTube視頻轉(zhuǎn)換為運(yùn)動的3D全息圖

以 YouTube 視頻的幀作為輸入，我們使用 field lines 來恢復(fù)攝像機(jī)參數(shù)。然后，提取邊界框、姿勢和軌跡（跨多個幀）來分割球員。通過在視頻...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)全息圖 6.6k 0

探究深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測中的應(yīng)用與展望

目標(biāo)視覺檢測是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要問題，在視頻監(jiān)控、自主駕駛、人機(jī)交互等方面具有重要的研究意義和應(yīng)用價值.近年來，深度學(xué)習(xí)在圖像分類研究中取得了突破...

2019-01-13 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 6.6k 0

基于 Python 的深度學(xué)習(xí)庫Keras入門知識

支持 Python 開發(fā)環(huán)境的平臺同時也能支持 Keras。正式構(gòu)建測試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運(yùn)行的，但與 Keras 結(jié)合使...

2018-05-14 標(biāo)簽：Python深度學(xué)習(xí)Keras 6.5k 0

深度學(xué)習(xí)中所涉及的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識

人工智能主要是為了解決預(yù)測（回歸）和分類兩大問題。在生活中，預(yù)測的例子有很多，比如根據(jù)房屋面積等信息預(yù)測房屋的價格，或是根據(jù)前幾年的銷售額，預(yù)測今年的銷...

2019-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無人駕駛 6.5k 0

計算機(jī)視覺中有哪些經(jīng)典的目標(biāo)跟蹤算法？

接下來總體介紹下目標(biāo)跟蹤。這里說的目標(biāo)跟蹤，是通用單目標(biāo)跟蹤，第一幀給個矩形框，這個框在數(shù)據(jù)庫里面是人工標(biāo)注的，在實際情況下大多是檢測算法的結(jié)果，然后需...

2018-05-07 標(biāo)簽：算法跟蹤算法計算機(jī)視覺 6.4k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是深度學(xué)習(xí)中非常重要的一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖像識別、圖像分類、物體檢...

2024-07-02 標(biāo)簽：計算機(jī)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.4k 0

探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點(diǎn)

集成方法是由多個較弱的模型集成模型組，其中的模型可以單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練，并且它們的預(yù)測能以某種方式結(jié)合起來去做出一個總體預(yù)測。

2019-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron。科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個隱層組成，可以自動地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測或分類。該算法...

2023-08-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.3k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何用途 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常運(yùn)用在哪里

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理、生...

2024-07-11 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 6.3k 0