完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
文章:4751個 瀏覽:124548次 帖子:174個
深度文本匹配的簡介,深度文本匹配在智能客服中的應(yīng)用
隨著深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的成功運用,近年來有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于自然語言處理任務(wù),以降低特征工程的成本。最早...
2018-10-26 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6k 0
CPU主要包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制單元(CU, Control Unit),除此之外還包括若干寄...
訓(xùn)練表示學(xué)習(xí)函數(shù)(即編碼器)以最大化其輸入和輸出之間的互信息
互信息是出了名的難計算,特別是在連續(xù)和高維設(shè)置中。幸運的是,在神經(jīng)估計的最新進(jìn)展中,已經(jīng)能夠有效計算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維輸入/輸出對之間的互信息。而在本項...
2018-09-11 標(biāo)簽:編碼器人工智能深度學(xué)習(xí) 6k 0
強人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能, 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個可以稱得上強人工智能的程序, 大概需要具備以下幾方面的能力:存在不...
2018-09-12 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 6k 0
深度學(xué)習(xí)模型作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,已經(jīng)在多個應(yīng)用場景中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值。這些應(yīng)用不僅改變了我們的日常生活,還推動了科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級。以下...
2024-07-16 標(biāo)簽:模型自動駕駛深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
能不能用GAN破解標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問題呢
在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)方法已全方位在各個方向獲得突破,這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),比如最著明的ImageNet數(shù)...
2019-07-14 標(biāo)簽:GAN計算機(jī)視覺大數(shù)據(jù) 5.9k 0
通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動駕駛之車輛檢測
自動駕駛系統(tǒng)怎么感知周圍環(huán)境并做出“人類”的決定?如何在系統(tǒng)中使用 MATLAB?
2018-09-09 標(biāo)簽:自動駕駛深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
在這個項目里,我們用了兩個公開的數(shù)據(jù)集,A中包含了來自倫敦三家不同醫(yī)院的數(shù)據(jù),有將近600名病人。數(shù)據(jù)集B包含了來自美國、中國和德國25家不同醫(yī)院的12...
2018-10-08 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
深入全面的探索AI在這些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用
如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手,除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機(jī)器人外,還有很多細(xì)分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。
2018-01-19 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
經(jīng)典多目標(biāo)跟蹤算法DeepSORT的基本原理和實現(xiàn)
在開始介紹DeepSORT的原理之前呢,我們先來了解下目標(biāo)檢測,和目標(biāo)跟蹤之間的區(qū)別。
2023-06-10 標(biāo)簽:算法目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
如何為深度學(xué)習(xí)模型尋找最佳超參數(shù)集?
尋找超參數(shù)的最佳配置,通常會面臨的挑戰(zhàn)是,超參數(shù)搜索是一個受計算、金錢和時間約束的迭代過程。
2018-09-28 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
這樣就可以計算出某一種可能性的信息量。舉一個例子,假設(shè)你拿出了你的電腦,按下開關(guān),會有三種可能性,下表列出了每一種可能的概率及其對應(yīng)的信息量
2018-07-03 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí)交叉熵 5.9k 0
用Keras創(chuàng)造一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具
為了讓這個系列輕松、愉快,我決定實現(xiàn)我童年的一個夢想,那就是構(gòu)造一個神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝(一部很火的動畫片、電子游戲和集換卡系列)世界...
2018-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5.9k 0
一種名為ReZero的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法
深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得了很多重大突破。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力通常隨著其網(wǎng)絡(luò)深度呈指數(shù)增長,這一特性賦予了它很強的泛化能力。然而深層的網(wǎng)...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.9k 0
細(xì)粒度圖像分析任務(wù)在發(fā)展過程中面臨著獨特的挑戰(zhàn)
細(xì)粒度圖像分析所面臨的任務(wù)是分析和處理某個類別目標(biāo)下的一系列子類別的問題,例如狗的類別下包含了各種不同外形、顏色、身材的狗。這一任務(wù)最大的挑戰(zhàn)在于子類間...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像分析深度學(xué)習(xí) 5.8k 0
研究人員提出一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法 比當(dāng)前方法的精度提高了3%
程健研究員團(tuán)隊最近提出了一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,揭示了保持內(nèi)積哈希和二值權(quán)重網(wǎng)絡(luò)之間的緊密關(guān)系。
2018-02-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)二值化 5.8k 0
根據(jù)SIA于2020年底發(fā)布的WSTS行業(yè)預(yù)測顯示,2020年全球半導(dǎo)體年銷售額將增長5.1%,2021年將增長8.4%,高于7月份發(fā)布的WSTS預(yù)測。...
2020-12-20 標(biāo)簽:半導(dǎo)體5G深度學(xué)習(xí) 5.8k 0
無論你想做深度學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),都需要同時了解兩方面的知識,根據(jù)自己的方向可以有所側(cè)重,但一定不能對一方面完全不懂,否則是很難做出在實踐中有用的成果的。
2018-09-05 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 5.8k 0
加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克(Jitendra Malik)以及其他11位機(jī)器學(xué)習(xí)專家近期發(fā)表了一項研究成果。在這項研究中,他們使用了一份帶有詳...
2019-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5.8k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |