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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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2023年使用樹莓派和替代品進(jìn)行深度學(xué)習(xí)
此頁面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模式。有關(guān)深度學(xué)習(xí)及其限制的更多一般信息...
2023-05-05 標(biāo)簽:樹莓派深度學(xué)習(xí)tensorflow 4k 0
如何在RT-Thread OS環(huán)境下使用ncnn進(jìn)行AI推理
今天簡報(bào)較短,主要演示一下如何在RT-Thread OS環(huán)境下使用ncnn進(jìn)行AI推理
從FPGA說起的深度學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)并行性
這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
理解如何處理計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)中的圖像數(shù)據(jù)
在過去幾年從事多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目之后,我在這個(gè)博客中收集了關(guān)于如何處理圖像數(shù)據(jù)的想法。對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理基本上要比直接將其輸入深度學(xué)習(xí)模型更好。...
2023-04-26 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
無人駕駛的定義 簡述無人駕駛的工作原理 無人駕駛汽車的利與弊
無人駕駛技術(shù)的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術(shù)路線,采用高級感應(yīng)技術(shù)、語言識別技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、圓點(diǎn)云技術(shù)等重要技術(shù)手段,構(gòu)建智能感知與決策...
2023-04-26 標(biāo)簽:智能感知機(jī)器學(xué)習(xí)無人駕駛 8.3k 0
CPU主要包括運(yùn)算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)和控制單元(CU, Control Unit),除此之外還包括若干寄...
知存科技WTM2101語音芯片的具備四個(gè)優(yōu)勢
WTM2101在運(yùn)行這類高算力AI算法時(shí),可將功耗降低到微安級別,讓僅有數(shù)十毫安電池的可穿戴設(shè)備同樣能夠擁有語音喚醒和識別能力。
2023-04-23 標(biāo)簽:AI可穿戴設(shè)備智能穿戴 1.8k 0
芯片接口IP如何支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸?
其次,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中進(jìn)行處理,這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...
2023-04-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
本車A,前方車B和C,攝像頭P焦距f,高度H,和障礙物B/C距離Z1/Z2,B/C檢測框著地點(diǎn)在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z,所以Z=fH/...
2023-04-20 標(biāo)簽:攝像頭視覺系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 2k 0
機(jī)器視覺照明設(shè)計(jì)不僅僅與光源有關(guān),它是光源、相機(jī)或成像系統(tǒng)與工件之間的三向幾何關(guān)系。選擇相機(jī)或工件的位置和方向通常是照明設(shè)計(jì)的一部分,而這三項(xiàng)之間的幾何...
2023-04-20 標(biāo)簽:機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 883 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像摳圖領(lǐng)域應(yīng)用及挑戰(zhàn)
本文還整合了包括合成圖像和真實(shí)圖像在內(nèi)的諸多圖像摳圖數(shù)據(jù)集,并在典型的數(shù)據(jù)集上對具有代表性的諸多方法進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)和主客觀結(jié)果評估。
2023-04-20 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
悉尼大學(xué)最新綜述:深度學(xué)習(xí)圖像摳圖
自深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣,早期的深度學(xué)習(xí)方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息,例如三分圖(...
2023-04-20 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
如何利用CUDA實(shí)現(xiàn)一個(gè)2D卷積算子
卷積操作主要針對圖像進(jìn)行運(yùn)算,我們常見的RGB即為三通道的二維圖像,那么就可以通過一個(gè)一維數(shù)組存儲所有的數(shù)據(jù),再按照不同的布局去索引對應(yīng)的數(shù)據(jù),現(xiàn)在主要...
2023-04-19 標(biāo)簽:CUDA深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 1.2k 0
機(jī)器視覺在汽車行業(yè)外觀缺陷檢測的應(yīng)用
將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測量、外徑尺寸測量、外觀缺陷檢測等,工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大...
2023-04-18 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 2.5k 0
技術(shù)前沿:從機(jī)器視覺應(yīng)用看中國制造業(yè)發(fā)展
工業(yè)線掃描相機(jī),或叫線陣相機(jī)、線掃描相機(jī),以“線”為單位進(jìn)行圖像采集。早期線掃描相機(jī)的圖像傳感器通常只有一行感光像素,隨著檢測速度不斷的提高,相機(jī)的曝光...
2023-04-17 標(biāo)簽:圖像采集機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
NeuralLift-360:將野外的2D照片提升為3D物體
從3D點(diǎn)云中生成可渲染的3D網(wǎng)格:使用一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的方法來將點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為可渲染的3D網(wǎng)格。具體地,該方法使用一個(gè)編碼器網(wǎng)絡(luò)將3D點(diǎn)云編碼為特征向量,并...
2023-04-16 標(biāo)簽:編碼器網(wǎng)格深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
現(xiàn)在 CNN 模型這種天然的特征描述機(jī)制,給圖像預(yù)處理提供了不錯(cuò)的工具,它能將圖像處理和視覺預(yù)處理合二為一。
2023-04-14 標(biāo)簽:圖像處理深度學(xué)習(xí)視覺預(yù)處理器 2.1k 0
隨著人工智能總體階段的發(fā)展,生成式人工智能技術(shù)(AIGC)也在不斷迭代。從20世紀(jì)50年代到90年代中期,是AIGC的早期萌芽階段,這一時(shí)期受限于技術(shù)水...
2023-04-14 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3.1k 0
使用Google Colab快速體驗(yàn)ScaledYOLOv4
由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同,前者為cfg,后者是采yaml,權(quán)重值亦有不同,前者為weight,后者為pt,所以這里有兩個(gè)范...
2023-04-14 標(biāo)簽:Google計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.9k 0
OpenVINO2022系統(tǒng)應(yīng)用指南
在推理層面支持同步與異步方式,異步方式支持通過回調(diào)實(shí)現(xiàn)后處理,實(shí)現(xiàn)視頻流水線支持,下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示(CPUi7 11th )...
2023-04-12 標(biāo)簽:cpuAPI深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
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