深度學(xué)習(xí)框架:人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)

Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發(fā)展的主流學(xué)習(xí)框架

2023-03-15 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 834 0

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播和梯度下降

摘要：反向傳播指的是計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)梯度的方法。

2023-03-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)函數(shù) 2.1k 0

?用OpenCV和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行年齡識(shí)別

在為您的應(yīng)用選擇人臉檢測(cè)器時(shí)，請(qǐng)花點(diǎn)時(shí)間考慮您的項(xiàng)目需求——速度或準(zhǔn)確性，哪個(gè)對(duì)您更加重要？我還建議對(duì)每個(gè)面部檢測(cè)器進(jìn)行一些試驗(yàn)，以便讓這些結(jié)果來(lái)指導(dǎo)您做決定。

2023-03-13 標(biāo)簽：opencv深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

改進(jìn)Hinton的Dropout：可以用來(lái)減輕欠擬合了

他們首先通過(guò)對(duì)梯度范數(shù)的有趣觀察來(lái)研究 dropout 的訓(xùn)練動(dòng)態(tài)，然后得出了一個(gè)關(guān)鍵的實(shí)證發(fā)現(xiàn)：在訓(xùn)練初始階段，dropout 降低小批量的梯度方差，...

2023-03-13 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1k 0

20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化庫(kù)介紹

TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具，它使用遺傳算法優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎(chǔ)上，并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...

2023-03-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.1k 0

深度拆解ChatGPT服務(wù)器的框架

AI模型對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在訓(xùn)練和推理兩個(gè)層面。當(dāng)前主流的人工智能算法通?？煞譃椤坝?xùn)練”和“推理”兩個(gè)階段。

2023-03-10 標(biāo)簽：云計(jì)算服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別（含源碼）

在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別

2023-03-08 標(biāo)簽：labview深度學(xué)習(xí)dnn 3k 0

探討無(wú)人機(jī)戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用的有效性

針對(duì)在近期幾場(chǎng)局部戰(zhàn)爭(zhēng)中無(wú)人機(jī)裝備的戰(zhàn)場(chǎng)表現(xiàn)，意大利LUISS Guido Carli學(xué)院政治學(xué)系A(chǔ)ntonio Calcara等人基于Stephen ...

2023-03-08 標(biāo)簽：人工智能無(wú)人機(jī)射頻系統(tǒng) 1.2k 0

vivo AI計(jì)算平臺(tái)的K8s分級(jí)配額管理實(shí)踐

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無(wú)法針對(duì)具體 CPU 核和 GPU 卡的型號(hào)進(jìn)行配額管理，在實(shí)際場(chǎng)景中，不同的 CPU、GPU 型號(hào)...

2023-03-07 標(biāo)簽：cpuAI計(jì)算平臺(tái) 1.9k 0

FPGA如何工作？現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列的應(yīng)用

軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）和其他算法（如快速傅里葉變換（FFT））必須放入FPGA中，以便在復(fù)雜的實(shí)時(shí)環(huán)境中使用。無(wú)線電的標(biāo)準(zhǔn)組件包括用于接收和傳輸信號(hào)的天...

2023-03-06 標(biāo)簽：fpga物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 624 0

深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要概念和公式

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類用層構(gòu)建的模型。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2023-03-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 1.5k 0

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中開源的4D Radar數(shù)據(jù)分析

本文沒有為目標(biāo)檢測(cè)算法的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估和排序提供正式的基準(zhǔn)測(cè)試套件，因?yàn)檫@將要求保留測(cè)試數(shù)據(jù)，以避免對(duì)評(píng)估測(cè)試集進(jìn)行過(guò)度設(shè)置。

2023-03-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集Radar自動(dòng)駕駛 1.5k 0

ChatGPT核心技術(shù)：transformer的核心算法結(jié)構(gòu)

由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-03-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

Apollo 8.0 技術(shù)新特性詳細(xì)解讀

在Apollo 8.0中，我們將Apollo各個(gè)模塊進(jìn)行重新梳理，去掉了不合理的依賴關(guān)系，整合了通用的模塊，使Apollo整體結(jié)構(gòu)更清晰簡(jiǎn)潔。

2023-03-08 標(biāo)簽：智能駕駛自動(dòng)駕駛Apollo 1.1k 0

基于深度學(xué)習(xí)的圖像/視頻壓縮算法

無(wú)損壓縮算法通常被用于歸檔或其他高保真目的。這些算法能夠讓你在確保文件可被完整恢復(fù)的同時(shí)減少文件大小。

2023-03-03 標(biāo)簽：算法無(wú)損壓縮深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

關(guān)于ChatGPT八個(gè)技術(shù)問(wèn)題的猜想

只要使用過(guò)ChatGPT，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)它不是一個(gè)傳統(tǒng)意義上的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，實(shí)際是一個(gè)以自然語(yǔ)言為交互方式的通用語(yǔ)言處理平臺(tái)。2020年的GPT-3雖然擁...

2023-03-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)nlpChatGPT 950 0

從FPGA說(shuō)起的深度學(xué)習(xí)

這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的熱門話題。

2023-03-03 標(biāo)簽：fpgaC語(yǔ)言人工智能 2.5k 0