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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

GPU算力加持下深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理算法的演進趨勢

醫(yī)學(xué)圖像在疾病診斷、手術(shù)治療、預(yù)后評估等臨床應(yīng)用中起著舉足輕重的作用，超過70%的診斷都依賴醫(yī)學(xué)圖像。

2023-02-16 標(biāo)簽：gpu 圖像處理智能醫(yī)療 3.4k 0

國內(nèi)自動駕駛每個細(xì)分場景里的應(yīng)用與突破分享

算力進一步大幅提升。隨著當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷發(fā)展，先進封裝、Chiplet等高階工藝、新興技術(shù)的出現(xiàn)，使得能夠滿足終端功耗的超大算力自動駕駛芯片有機會...

2023-02-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自動駕駛芯片 chiplet 710 0

大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來？

與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...

2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能模型機器學(xué)習(xí) 3k 0

自制深度學(xué)習(xí)推理框架之計算圖中的表達(dá)式

但是在PNNX的Expession Layer中給出的是一種抽象表達(dá)式,會對計算過程進行折疊,消除中間變量. 并且將具體的輸入張量替換為抽象輸入@0,@...

2023-02-16 標(biāo)簽：編程語法深度學(xué)習(xí)Index 1.5k 0

使用FPGA實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用

在圖像處理中，對RGB輸入圖像進行噪聲去除等濾波處理，并頻繁地進行RGB圖像的處理。在這種情況下，卷積過程往往是針對每個通道（R/G/B）獨立完成的，輸...

2023-02-16 標(biāo)簽：fpga 人工智能 C++ 1.2k 0

人臉識別是什么什么是深度學(xué)習(xí)

以前學(xué)過人工智能算法，但是只是做了比較簡單的項目像手寫識別和貓狗識別等等，對算法掌握的比較淺顯，一直以來特別想做一個能夠做一個能夠識別自己的小程序，感覺...

2023-02-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

ChatGPT實現(xiàn)原理

ChatGPT實現(xiàn)原理用自然語言與計算機進行通信，ChatGPT實現(xiàn)了，那么ChatGPT實現(xiàn)原理是什么？ ChatGPT（Generative Pr...

2023-02-13 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 14.6萬 1

一文梳理缺陷檢測的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法

但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中。

2023-02-13 標(biāo)簽：算法機器視覺深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法

先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的...

2023-02-13 標(biāo)簽：優(yōu)化算法函數(shù)深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

一款A(yù)I驅(qū)動的自動微型賽車步入正軌

他們的項目探索了使用ROS、Detectron2（https://github.com/facebookresearch/detectron2）的對象檢...

2023-02-13 標(biāo)簽：傳感器激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

通過深度學(xué)習(xí)的圖像三維物體重建研究方案

假設(shè) 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結(jié)為一個學(xué)習(xí)預(yù)測算子的過程，輸入圖像到該算子可得到一個和物體相似的模型。因此重建的目標(biāo)函數(shù)為,其中為算...

2023-02-13 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 1.2k 0

機器學(xué)習(xí)如何提高半導(dǎo)體良率？

“目前，人工智能也逐漸廣泛應(yīng)用至各個領(lǐng)域，幫助客戶識別最相關(guān)的測量結(jié)果，”CyberOptics總裁兼首席執(zhí)行官Subodh Kulkarni表示。“通...

2023-02-11 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

AI下一個風(fēng)口來臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道

一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變；三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。

2023-02-10 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1.3k 0

電力系統(tǒng)在連鎖故障中的薄弱環(huán)節(jié)的分析

電力系統(tǒng)領(lǐng)域的傳統(tǒng)分析方法雖能發(fā)現(xiàn)一些簡單的傳播規(guī)律，但卻難以捕捉不同運行條件下的復(fù)雜細(xì)節(jié)。近年來的研究引入了深度學(xué)習(xí)算法來解決這一難題。

2023-02-08 標(biāo)簽：電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 862 0

深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯2

1871年英國經(jīng)濟學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過一個實驗，俗稱“7±2”效應(yīng)，說明人類大腦在努力記憶的情況下，準(zhǔn)確的短時記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動。...

2023-02-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 996 0

深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯1

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ASIC芯片分類介紹及特點分析

在硬件層面，ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構(gòu)成。在物理結(jié)構(gòu)層面，ASIC 芯片模塊由外掛存儲單元、電源管理器、音頻畫面處理器、...

2023-02-08 標(biāo)簽：模擬電路 asic cpu 8.7k 0

一種可直接實時評估心臟功能的可穿戴超聲成像傳感器

在這項研究中，研究人員設(shè)計了一種可穿戴超聲成像器件，采用了液態(tài)金屬復(fù)合電極、壓電換能器陣列和三嵌段共聚物封裝。

2023-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像傳感器深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

opencv讀入圖片注意事項詳解 2

深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用opencv讀入圖片，一般在`__getitem__`函數(shù)中調(diào)用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細(xì)節(jié)以及注意事項。本文中...

2023-02-07 標(biāo)簽：函數(shù)opencv 深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

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2023-02-07 標(biāo)簽：opencv 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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