通過YouTube視頻中的圖像和聲音來訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該團隊在麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) ...

2018-09-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 4.8k 0

信號處理加深度學習才能實現(xiàn)語音交互

本文主要詳細介紹關(guān)注語音信號的拾取優(yōu)化，能否進一步提升未來自然語音交互的識別能力。

2018-09-23 標簽：信號處理深度學習 5.6k 0

四句話就讓你徹底明白人工智能都是什么!

強人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個可以稱得上強人工智能的程序， 大概需要具備以下幾方面的能力：存在不...

2018-09-12 標簽：機器人人工智能深度學習 5.9k 0

訓練表示學習函數(shù)（即編碼器）以最大化其輸入和輸出之間的互信息

互信息是出了名的難計算，特別是在連續(xù)和高維設(shè)置中。幸運的是，在神經(jīng)估計的最新進展中，已經(jīng)能夠有效計算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維輸入/輸出對之間的互信息。而在本項...

2018-09-11 標簽：編碼器人工智能深度學習 5.9k 0

應(yīng)用于大規(guī)模自然駕駛數(shù)據(jù)的收集和分析

MIT- AVT研究的是新一代的NDS，旨在發(fā)現(xiàn)人類駕駛員和自動駕駛技術(shù)之間真實互動的情況。目標是從通過該項目收集的大規(guī)模自然數(shù)據(jù)中獲得洞察力，以幫助設(shè)...

2018-09-22 標簽：計算機視覺自動駕駛深度學習 6.6k 0

NVIDIA Tensor Core深度學習核心解析及跑分測試

除了深度學習和通用計算之外，Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象，最初的GTX ...

2018-09-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學習 5.3k 0

MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集

在MIT - AVT研究的頭14個月里，車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個月，因為每輛車內(nèi)的高容量存儲支持數(shù)據(jù)卸載之間的擴展記錄以及隨...

2018-09-10 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 4.2k 0

通過深度學習實現(xiàn)自動駕駛之車輛檢測

自動駕駛系統(tǒng)怎么感知周圍環(huán)境并做出“人類”的決定？如何在系統(tǒng)中使用 MATLAB？

2018-09-09 標簽：自動駕駛深度學習 5.9k 0

機器學習研究項目的常見誤區(qū)

基于現(xiàn)在這些深度學習庫，讓模型變得復(fù)雜很容易，加上更多的組件、網(wǎng)絡(luò)層和優(yōu)化技巧。然而，當你改動代碼或模型時，你至少應(yīng)該在直覺上理解改動為何有幫助。同理，...

2018-09-08 標簽：機器學習深度學習 2.5k 0

通過深度學習方法為黑白老照片自動上色，帶我們重新憶起那段老時光！

現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)集的增加，由于我們處理的是高分辨率圖像，因此我們需要更多的計算能力。為此，我個人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學習 1.4萬 0

了解一下適用于每種學習模式的數(shù)據(jù)集和問題類型

在無監(jiān)督式學習中，深度學習模型會收到某個數(shù)據(jù)集，但對于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓練數(shù)據(jù)集是沒有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學習 4.1k 0

基于深度學習的無信標自動追蹤工具

通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集，研究人員們成功訓練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標注了圖像中的ROI區(qū)域和每個區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...

2018-09-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學習 4.8k 0

第3部分：圖像分類中的遷移學習

In this video, you will learn about transfer learning and how to apply it fo...

2018-10-16 標簽：英特爾ai大數(shù)據(jù) 2.2k 0

人工智能新聞：2017年11月

In this episode you'll get an inside look at building a large-scale image-fe...

2018-10-31 標簽：intelai深度學習 1.7k 0

第2部分：構(gòu)建具有BIGDL的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

Step by step tutorial to build a basic neural network model, train and evalu...

2018-10-17 標簽：英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 2.1k 0

利用英特爾庫加速深度學習和機器學習

Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries

2018-10-17 標簽：英特爾機器學習深度學習 1.8k 0

Apache Skice上的BIGDL介紹

Bringing Deep Learning to the Big Data Platform

2018-10-18 標簽：數(shù)據(jù)存儲ai深度學習 1.9萬 0

深度學習的衡量

This session discusses how to find good multiple-CPU performance with Theano...

2018-10-18 標簽：英特爾語音識別深度學習 1.8k 0

英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展：2017年8月

Get an overview of the new Intel? Computer Vision SDK (Intel? CV SDK)

2018-10-30 標簽：計算機iot深度學習 1.6k 0

Xeon PHI集群深度學習框架Caffe和Tensorflow的性能優(yōu)化

In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...

2018-10-19 標簽：gpu編碼深度學習 3.3k 0