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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)海上雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制自動(dòng)化

對海上船只來說，精確測量海浪、水流和對水航速非常利于執(zhí)行各種任務(wù)，包括優(yōu)化燃油以及在受限海域內(nèi)航行。例如，即使對水航速測量失之毫厘，船舶性能計(jì)算結(jié)果也可...

2022-11-10 標(biāo)簽：matlab 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

基于增強(qiáng)遷移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械智能故障診斷

隨著工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)械設(shè)備的復(fù)雜性和精度不斷提高，其故障診斷問題也日益受到重視。傳統(tǒng)的故障診斷方法多依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，不僅效率低下且易出錯(cuò)...

2024-07-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.7k 0

淺析深度學(xué)習(xí)的多體問題解決方案

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們也有一個(gè)新興的 N 體問題。許多更先進(jìn)的系統(tǒng)現(xiàn)在正在處理多代理系統(tǒng)的問題。每個(gè)代理都可能有與全局目標(biāo)合作或競爭的目標(biāo)（即目標(biāo)函數(shù)）。...

2017-10-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

人工智能新聞：2017年11月

In this episode you'll get an inside look at building a large-scale image-fe...

2018-10-31 標(biāo)簽：intel ai 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

深井中的深度學(xué)習(xí)：MCU+AI，讓“不可能”的田園機(jī)井智能抄表成為可能！

2023-09-21 標(biāo)簽：mcu AI 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

ECON：最新單圖穿衣人三維重建SOTA算法

深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合，使從圖像中創(chuàng)建詳細(xì)的、有衣的3D人體成為可能。然而，現(xiàn)有的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美。基于隱式功能(IF)的...

2023-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

PyTorch 是一個(gè)流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它提供了強(qiáng)大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前，一個(gè)重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...

2024-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)pytorch 1.7k 0

如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個(gè)...

2023-12-22 標(biāo)簽：模型 opencv 數(shù)據(jù)集 1.7k 0

基于深度學(xué)習(xí)模型融合的產(chǎn)品工藝缺陷檢測算法簡述

?基于深度學(xué)習(xí)模型融合的工業(yè)產(chǎn)品（零部件）工藝缺陷檢測算法簡述 1、序言隨著信息與智能化社會的到來，工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸走向智能化生產(chǎn)，極大地提高了生產(chǎn)力...

2023-07-06 標(biāo)簽：源碼模型深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過輸出反推到輸入嗎

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)

多視圖立體幾何（Multi-View Stereo，MVS）是計(jì)算機(jī)視覺中重要的研究領(lǐng)域，也是邁入三維計(jì)算機(jī)視覺研究的重點(diǎn)問題。它通過利用多張互相重疊的...

2023-12-04 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 3D模型深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

智能工業(yè)-產(chǎn)品外觀瑕疵質(zhì)檢

使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機(jī)、自動(dòng)化工裝、機(jī)械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測解決方案。

2019-07-17 標(biāo)簽：人工智能智能工業(yè)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的重要方法之一

成功應(yīng)用了ReLU激活函數(shù)，雖然非AlexNet的原創(chuàng)，最早（2000年）在《自然》（Nature）中的一篇文章中就被提出來了，但真正能發(fā)揮神奇功效、并...

2022-11-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型，模型包含數(shù)十億甚...

2024-10-31 標(biāo)簽：NVIDIA 推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

基于機(jī)器視覺的高精度點(diǎn)膠缺陷檢測技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，各類信息資源的輕易獲取使得深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也越來越廣泛。特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，圖片被深度卷積和池化之后，隱含層能夠表現(xiàn)出比手動(dòng)獲取...

2023-11-02 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器視覺工業(yè)自動(dòng)化 1.7k 0

SuperPoint語義 SLAM深度學(xué)習(xí)用于特征提取

相機(jī)只有旋轉(zhuǎn)而無平移的時(shí)候，兩視圖的對極約束不成立，基礎(chǔ)矩陣F為零矩陣，這時(shí)候需要使用單應(yīng)矩陣H場景中的點(diǎn)都在同一個(gè)平面上，可以使用單應(yīng)矩陣計(jì)算像點(diǎn)的匹配點(diǎn)。

2023-12-10 標(biāo)簽：算法 SLAM 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)未來發(fā)展方向的6項(xiàng)預(yù)測

深度學(xué)習(xí)是個(gè)復(fù)雜的概念，其中每項(xiàng)因素都不簡單。即使您身為已經(jīng)熟練掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家，大家也需要時(shí)間了解加速卷積、復(fù)發(fā)、生成以及其它與多...

2017-03-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項(xiàng)目呢？

英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行，且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 M...

2024-01-11 標(biāo)簽：英特爾 MacOS 深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴(kuò)展

　　針對醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個(gè)耗時(shí)的和資源高消耗的過程，通常包括數(shù)據(jù)采集、計(jì)算和培訓(xùn)時(shí)間，以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA AI 深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
大聯(lián)大友尚

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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深度學(xué)習(xí)

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