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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)揭示醫(yī)學(xué)影像中的秘密

將醫(yī)學(xué)影像交給人工智能 (AI) 來(lái)分析，可以比人類(lèi)專(zhuān)家更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)和測(cè)量出異常情況，推動(dòng)基于影像的醫(yī)療診斷更進(jìn)一步發(fā)展。要借此來(lái)改善患者的治療效...

2023-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

深度學(xué)習(xí)模型能否預(yù)測(cè)未來(lái)

當(dāng)我們環(huán)顧身邊的世界，是不是會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界其實(shí)是由無(wú)數(shù)個(gè)相互關(guān)聯(lián)的事件（Event）所構(gòu)成的呢？而從古至今，人們也都希望自己擁有未卜先知、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力...

2023-02-22 標(biāo)簽：PMI 腳本深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇

在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營(yíng)似乎也爆發(fā)了類(lèi)似的「戰(zhàn)爭(zhēng)」。這兩個(gè)陣營(yíng)背后都有大量的支持者，并且他...

2023-02-02 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

圖像語(yǔ)義分割的實(shí)用性是什么

圖像語(yǔ)義分割是一種重要的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，它旨在將圖像中的每個(gè)像素分配到相應(yīng)的語(yǔ)義類(lèi)別中。這項(xiàng)技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器...

2024-07-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

基于RK3576開(kāi)發(fā)板的車(chē)輛檢測(cè)算法

車(chē)輛檢測(cè)是一種基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)人進(jìn)行檢測(cè)定位的目標(biāo)檢測(cè)，能廣泛的用于園區(qū)管理、交通分析等多種場(chǎng)景，是違停識(shí)別、堵車(chē)識(shí)別、車(chē)流統(tǒng)計(jì)等多種算法的基石算法。

2025-05-08 標(biāo)簽：開(kāi)發(fā)板目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

單目視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)車(chē)輛的測(cè)距方法

以前提過(guò)單目測(cè)距的問(wèn)題，檢測(cè)的障礙物2-D框加上攝像頭的姿態(tài)和路面假設(shè)。以下根據(jù)公開(kāi)發(fā)布的論文討論具體的算法。

2024-01-11 標(biāo)簽：攝像頭機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

Bulbea：用于股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)和建模的Python庫(kù)

Bulbea 是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的，用于股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)和建模的Python庫(kù)。 Bulbea 自帶了不少可用于股票深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及測(cè)試的API，并且易于...

2023-10-17 標(biāo)簽：建模深度學(xué)習(xí)python庫(kù) 1.6k 0

自制深度學(xué)習(xí)推理框架之計(jì)算圖中的表達(dá)式

但是在PNNX的Expession Layer中給出的是一種抽象表達(dá)式,會(huì)對(duì)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行折疊,消除中間變量. 并且將具體的輸入張量替換為抽象輸入@0,@...

2023-02-16 標(biāo)簽：編程語(yǔ)法深度學(xué)習(xí)Index 1.6k 0

空中客車(chē)使用MATLAB設(shè)計(jì)基于FPGA的機(jī)載深度學(xué)習(xí)處理器

現(xiàn)代空間飛行器必須持續(xù)監(jiān)控遙測(cè)數(shù)據(jù)，并檢測(cè)或預(yù)測(cè)傳感器數(shù)據(jù)中的任何異常行為。

2024-03-28 標(biāo)簽：處理器 FPGA matlab 1.6k 0

ChatGPT核心技術(shù)：transformer的核心算法結(jié)構(gòu)

由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-03-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

沒(méi)有“中間商賺差價(jià)”， OpenVINO? 直接支持 PyTorch 模型對(duì)象

隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發(fā)布，OpenVINO 工具庫(kù)中預(yù)置了全新的 PyTorch 前端，為開(kāi)發(fā)者們提供了一條全新的 PyTorc...

2023-06-27 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)pytorch 1.6k 0

使用深度學(xué)習(xí)對(duì)地下電力電纜系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)

地下電纜系統(tǒng)不像高架線那么容易受到風(fēng)暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是，它們的維修成本更高，故障也更難精確定位和恢復(fù)。如果未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，...

2022-10-27 標(biāo)簽：matlab 電力電纜深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

軟件漏洞檢測(cè)場(chǎng)景中的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)證研究

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)模型（DLM）在軟件漏洞檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測(cè)效果。然而，...

2023-08-24 標(biāo)簽：軟件模型深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

基于事件相機(jī)的vSLAM研究進(jìn)展

vSLAM能夠通過(guò)視覺(jué)傳感器來(lái)獲取環(huán)境信息，以達(dá)到估計(jì)機(jī)器人位姿和周?chē)h(huán)境三維重建的目的。但是傳統(tǒng)的視覺(jué)傳感器受限于它的硬件而導(dǎo)致的低動(dòng)態(tài)感光范圍和運(yùn)動(dòng)...

2023-05-09 標(biāo)簽：視覺(jué)傳感器 SLAM 深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

優(yōu)化算法一直以來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...

2023-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能

NVIDIA Parabricks 擴(kuò)大了 NVIDIA 利用深度學(xué)習(xí)解決基因組學(xué)挑戰(zhàn)的范圍，持續(xù)推動(dòng)基因組學(xué)儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...

2024-09-10 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

?綜述導(dǎo)讀：深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)

相機(jī)模型描述了從三維世界坐標(biāo)中的點(diǎn)到其在二維圖像平面上投影的成像過(guò)程。其中，不同的相機(jī)和傳感器系統(tǒng)對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的參數(shù)模型。在本綜述中，我們首先回顧了標(biāo)準(zhǔn)...

2023-05-11 標(biāo)簽：相機(jī)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個(gè)新科技預(yù)測(cè)工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國(guó)高德納公司提出并使用的預(yù)測(cè)工具。從1995年開(kāi)始，高德...

2018-06-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

自動(dòng)駕駛規(guī)控決策方面的建議與解決方案

規(guī)控決策在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的重要性不容忽視，因?yàn)樗苯佑绊懙阶詣?dòng)駕駛技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的成功與否。首先，規(guī)控決策對(duì)于確保自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性至關(guān)重要，通過(guò)合理的規(guī)...

2023-10-19 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1.5k 0

基于graph-relational domains的自適應(yīng)問(wèn)題

現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性，即在某個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個(gè)領(lǐng)域中有效，而很難遷移到其他的場(chǎng)景中，因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

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