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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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饒峰云:《以知識(shí)為中心的智慧司法解決方案》的精彩演講
面對(duì)幾百種文書,同時(shí)解析幾千個(gè)維度,需要一個(gè)很龐大的工程能力、大數(shù)據(jù)處理的能力。具體到算法層面:① 文書分段。它和語(yǔ)文的分段不一樣,是一個(gè)法律意義上的分...
2018-12-13 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架——計(jì)圖
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系胡事民教授研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架——計(jì)圖(Jittor)。Jittor是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完全基于動(dòng)態(tài)編...
2020-03-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算如何以RISC-V解決問(wèn)題
我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化,包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進(jìn)一步利用以獲取額外的價(jià)值和智能,而這些變化都受到以深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為基礎(chǔ)的新興計(jì)算模...
2018-07-11 標(biāo)簽:asic大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
人工智能在“垃圾經(jīng)濟(jì)”新風(fēng)口的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
垃圾分類成為熱議話題,也催生了“智能垃圾經(jīng)濟(jì)”的新模式和新的成長(zhǎng)空間,僅生活垃圾分類就會(huì)為市場(chǎng)帶來(lái)1萬(wàn)億元左右的增量,其相關(guān)板塊的利潤(rùn)增速或空間彈性將至...
2019-07-10 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
圖像融合旨在將來(lái)自不同源圖像的互補(bǔ)信息融合在一起,生成一幅具有更高質(zhì)量、更多信息量和更清晰的圖像。紅外與可見光圖像融合(IVIF)是圖像融合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
2024-02-22 標(biāo)簽:編碼器可見光深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化(AutoML):讓機(jī)器自己煉丹
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用需要大量的人工干預(yù),比如特征提取、模型選擇、參數(shù)調(diào)節(jié)等,深度學(xué)習(xí)也被戲稱為煉丹術(shù)。
2019-06-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司最近發(fā)布的一份《全球人工智能支出指南》,預(yù)計(jì)全球人工智能預(yù)算將在未來(lái)四年翻一番,到2024年將達(dá)到1100億美元。
2021-02-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 7.6k 0
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)重磅發(fā)布《2018人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評(píng)估白皮書》
深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)以語(yǔ)音交互、文本處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)為代表的人工智能快速發(fā)展,并在多個(gè)場(chǎng)景迅速落地。為客觀評(píng)價(jià)以深度學(xué)習(xí)為代表的四項(xiàng)使能技術(shù)的發(fā)展水...
2019-01-22 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
人工智能從業(yè)者不得不知的10個(gè)深度學(xué)習(xí)方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一種,已出現(xiàn) 50 多年,其基本單元即受到哺乳動(dòng)物大腦中生物神經(jīng)元啟發(fā)的非線性變換節(jié)點(diǎn)。神經(jīng)元之間的連接也是仿效生物大腦,并在...
2017-11-26 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
深度學(xué)習(xí)加持,四足機(jī)器人ANYMAL 橫空出世
ANYMAL與被植入了硬性程序的機(jī)器人不同,在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的加持下,ANYMAL具有自我學(xué)習(xí)、自我升級(jí)的能力,因而能適應(yīng)更多場(chǎng)景。
2019-03-21 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
美贊美FKC3高清人像識(shí)別智能攝像機(jī),200萬(wàn)高清日夜轉(zhuǎn)換
在a&s的實(shí)測(cè)中,該機(jī)戴口罩、戴眼鏡、有無(wú)胡子等異常人臉識(shí)別準(zhǔn)確率基本達(dá)到90%以上,而5種不同表情的識(shí)別準(zhǔn)確率也保持在85%左右,相對(duì)于市面上的其它同...
2018-12-13 標(biāo)簽:圖像傳感器攝像機(jī)深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
機(jī)器視覺(jué)火了,三大問(wèn)題如何解決?
機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)分支,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)試和判斷,在實(shí)際應(yīng)用中,機(jī)器視覺(jué)還存在諸多問(wèn)題需要解決,比如缺陷樣本太少、未知缺陷混入、...
2019-10-16 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)人工智能深度學(xué)習(xí) 7.6k 0
必讀!生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN論文TOP 10
這篇 GAN 論文來(lái)自 NVIDIA Research,提出以一種漸進(jìn)增大(progressive growing)的方式訓(xùn)練 GAN,通過(guò)使用逐漸增大...
2019-03-20 標(biāo)簽:GAN分類器深度學(xué)習(xí) 7.5k 0
深度學(xué)習(xí)模型常用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
人工智能,或者說(shuō)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)最終目標(biāo)在于構(gòu)建一個(gè)真正可適用于真實(shí)世界復(fù)雜環(huán)境的系統(tǒng)。而就目前所應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言,大部分采用了有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法,...
2020-01-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 7.5k 0
未來(lái)的智能住宅計(jì)劃正在慢慢變得越來(lái)越可行
在這些計(jì)劃中,住宅能夠?yàn)樽敉瓿伤屑覄?wù),如將晚餐做好并放到廚房的餐桌上,同時(shí)具有各種便利設(shè)施。隨著深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展,智能住宅正在離我們?cè)絹?lái)越近。
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能智能住宅深度學(xué)習(xí) 7.5k 0
A4芯片是蘋果公司在2010年4月發(fā)布的第一款自主研發(fā)芯片,搭載于iPad第一代和iPhone 4等產(chǎn)品中。A4芯片采用了ARM Cortex-A8核心...
可解釋的人工智能意味著人類可以理解IT系統(tǒng)做出決定的路徑。人們可以通過(guò)分解這個(gè)概念來(lái)探究人工智能如此重要的原因。
2020-01-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.4k 0
在2018的Semicon West會(huì)上“感覺(jué)機(jī)器”一書的作者Amir Husain說(shuō):“軟件吃掉世界,而AI正吃掉軟件”。正如卡德?梅茨于2018年1...
2018-08-07 標(biāo)簽:半導(dǎo)體摩爾定律深度學(xué)習(xí) 7.4k 0
Micron Insight創(chuàng)新浪潮中,美光又揭示了哪些科技“寶藏”?
美光還推出了業(yè)內(nèi)首款基于硅的安全即服務(wù)平臺(tái),用于保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備。新推出的美光 Authenta 密鑰管理服務(wù)(KMS)平臺(tái)為工業(yè)和汽車領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用...
2019-11-29 標(biāo)簽:美光人工智能深度學(xué)習(xí) 7.4k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的百年歷史
2018-03-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 7.4k 0
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