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標簽 > 深度學習
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CUDA-X AI能夠將機器學習和數(shù)據(jù)科學工作負載加速多達50倍,由十幾個專用加速庫組成。這些庫包括用于加速深度學習的cuDNN、用于加速數(shù)據(jù)科學工作流...
春節(jié)玩耍結束啦,又開始學習啦!最近筆者學習了一下開放領域問答(open-domain question answering)最近幾年的進展和研究。由于背...
在未來的某個時候,人們必定能夠相對自如地運用人工智能,安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見;但我相信,彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。
我們的核心能力包括智能多攝、單幀/多幀畫質,這類算法在手機客戶中應用較多;人像美化,包括AR特效等會運用到泛文娛的領域;場景識別涉及人、物、環(huán)境等多樣化...
2021-02-23 標簽:監(jiān)測系統(tǒng)AI深度學習 3.9k 0
近三年技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的回顧,再論“深度學習已死
康奈爾大學的Gary Marcus寫了一篇關于深度學習局限性的文章,并提出了幾個發(fā)人深省的觀點。Rodney Brooks也寫了一篇文章,整理了時間軸,...
MathWorks發(fā)布MATLAB和Simulink版本 2021b
MathWorks 于今日發(fā)布 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列版本 2021b。版本 2021b (R2021b) 帶來數(shù)百項 MATLA...
成立三年多,商湯累積融資額已超過10億美元,但每年也在用數(shù)以億計的速度消耗資本,有人認為,規(guī)?;耐度胱屔虦珡?AI 技術到應用均構建起壁壘,也有聲音指...
在讓我們再看一下歷史,看一下這兩種系統(tǒng),一個系統(tǒng)是做窄面的事情,可以反映有很長的歷史,還有其他的系統(tǒng),他們擁有知識,能夠去做不止一件事,可以做很多事情。...
深度ReLU網(wǎng)絡的訓練動態(tài)過程及其對泛化能力的影響
基于這個框架,我們試圖用統(tǒng)一的觀點來解釋這些令人費解的經(jīng)驗現(xiàn)象。本文使用師生設置,其中給過度參數(shù)化的深度學生ReLU網(wǎng)絡的標簽,是具有相同深度和未知權重...
2019-06-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 3.9k 0
科大訊飛通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法,5分鐘生成一個虛擬直播
10月23日,科大訊飛1024全球開發(fā)者節(jié)舉辦,科大訊飛董事長劉慶峰透露稱,現(xiàn)在科大訊飛5分鐘就能生成一個虛擬主播。
2020-10-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡科大訊飛深度學習 3.9k 0
從當前人工智能技術在場景中應用分析,人工智能應用薄,算法能力與人工能力的差距大。對于很多企業(yè)來說,想要用人工智能解決當下遇到的問題,但是本身沒有技術,需...
在超算領域,中美之間無聲的競爭還在進行中,2018年美國憑借橡樹嶺國家實驗室的Sumiit超算奪回了失落5年的TOP500冠軍寶座。
英特爾神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi嵌入嗅覺算法,可識別10種氣味
在所有感官中,訓練AI分辨氣味是一件特別困難的事情,但這并不能阻止研究人員嘗試。近日,英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi,讓它學習...
NIPS 2018 AutoML挑戰(zhàn)賽公布了最終結果,清華大學計算機系朱文武團隊斬獲第二,高校排名雄踞第一!
首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘比賽有很多相似之處,但也有本質的不同。相似之處在于特征工程都發(fā)揮著至關重要的作用。不同之處在...
英偉達新研究使用合成訓練數(shù)據(jù)進行機器人操縱
NVIDIA的研究人員開發(fā)了第一個可以教機器人僅通過觀察人類的行為來完成任務的深度學習系統(tǒng)。該方法利用合成數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,是第一次在機器人上使用以圖...
2019第五屆中國人工智能大會(CCAI)在青島膠州方圓體育中心開幕
在延續(xù)往屆大會成功經(jīng)驗的基礎上,第五屆中國人工智能大會由7位國內外院士領銜,共設置1個主論壇、1個大會論壇和6個分論壇。其中,主論壇報告嘉賓9人、分論壇...
ChatGPT for SegmentFault 插件來襲 ChatGPT for SegmentFault 插件使用方案解讀
ChatGPT for SegmentFault 插件來襲,你真的準備好了嗎?AI的改變有多大,讓我們拭目以待, ? ? ChatGPT for Seg...
深度學習算法和應用涌現(xiàn)的背后,是各種各樣的深度學習工具和框架
回顧深度學習框架的演變,我們可以清楚地看到深度學習框架和深度學習算法之間的緊密耦合關系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學習框架和工具的快速發(fā)展。
不同于云知聲、Rokid在公司內部成立獨立部門進行研發(fā),思必馳此款芯片由其2018年初成立的子公司“深聰智能”打造。細數(shù)深聰智能的背后,可謂是“驚喜連連”。
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